Python调用Jira API的实战技巧

jieba

• 中文分词
• jieba.cut
• jieba 自定义词典
• 文本分类的关键词提取

中文分词

结巴的中文分词支持3种模式

1. 精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析。
2. **全模式：**把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义问题。
3. **搜索引擎模式：**在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

例子：

import  jieba

seg_list = jieba.cut(s)  #默认是精确模式
print("Default Mode:",'/'.join(seg_list))

s = '我来到新华大学'
seg_list = jieba.cut(s,cut_all=True) #全模式
print("Full Mode:",'/'.join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search(s) #搜索引擎模式
print("搜索引擎模式:",'/'.join(seg_list))

结果：

Full Mode: 我/来到/新华/华大/大学
Default Mode: 我/来到/新华/大学
搜索引擎模式: 我/来到/新华/大学

jieba.cut

• 第一个参数为需要分词的字符串。
• cut_all用来控制分词的模式

jieba.cut()返回的是一个可以迭代的生成器，可以用for循环来获得分词得到得每一个词语，也可以用list(jieba.cut(...))转化为列表。

jieba 自定义词典

基本用法如下：

jieba.load_userdict(file_name) # file_name 为自定义词典的路径

词典格式是一个词占一行；每一行分三部分，一部分为词语，另一部分为词频，最后一部分为词性(可省略，jieba的词性标注方式和ICTCLAS的标注方式一样。ns为地点名词，nz为其他专用名词，a是形容词，v是动词，d是副词)，三部分用空格隔开。例如下面自定义词典

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