灵智优诺CTO:AI技术打破传统保险推销困局,获许可认证

许可先生在百度公司从事搜索和智能推荐领域多年,2015年进入金融行业,做金融知识图谱和证券智能投顾,2016年与好友一同创业,成立灵智优诺,担任CTO一职。灵智优诺是一家通过人工智能技术做保险领域智能投顾的公司,简单说也就是帮助用户去挑选合适的保险产品,节省中间人力成本,完成售卖和服务的整个闭环。


目前,灵智优诺拥有自主研发的语义分析、垂直搜索、个性化推荐、深度学习模型等核心技术,并且结合保险领域知识图谱,解决了传统深度学习对话引擎无法生成包含细粒度语义知识的长句答复的问题,实现了智能对话在保险领域的深度工业级应用。许可认为,在人工智能领域,国内外差异并不大,机器学习、智能化等在很大程度上依赖于数据,而在数据领域,国内反而更有优势,未来反超国外不失为一种可能。


保险领域的智能投顾,要解决的核心问题,是如何为用户提供良好的在线投资顾问服务,主要包括以下几大方面:一是问题解答,二是产品推荐和产品组合,三是后续的服务支持。其中,前两个方面技术可发挥的空间更大。


“问题解答环节,采用知识图谱对问题进行挖掘和检索,通过智能对话、深度学习、机器学习和语义理解等模型,进行自动回答;在产品推荐和产品组合方面,灵智优诺有专注于精算模型的团队,通过对用户家庭收入情况、收入来源、职业及其所能承受的风险程度等进行评估,将各类保险产品与模型进行对比分析,从而得出产品推荐结果及产品组合方式。” 灵智优诺 CTO许可说。

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灵智优诺 CTO许可


传统的保险销售,由经销商和代理人驱动,这个过程会面临很多问题。


首先,从用户的角度出发。***,经销商和代理人有很强的推销意图,并不时会主动联系用户,这对很多用户来讲是一种打扰;第二,经销商和代理人的知识覆盖面和自身的素质有限,对保险产品的理解以及传递给用户的信息,也会因此受限;第三,为达成交易,经销商和代理人可能存在诸多误导用户的行为。这是困扰投保用户的三大痛点,用户自身在这个前提下,并不能很清楚的了解哪种产品更适合自己,但也不能完全信赖代理人和经纪人的推荐。


其次,从行业的角度出发,保险公司也存在痛点。保险公司维护代理人和经纪人团队有很高的成本,负担非常高的保险佣金,管理体系也庞大繁杂,,因此很多保险公司也希望通过技术革新改变这一行业现状。灵智优诺采用机器辅助人工的方式,完成保险产品的线上销售,这种方式下客服不需要长期培训,而是由机器提供知识和技能的转化,然后对接客户。


智能投顾使得保险公司所承担的成本结构发生了变化,同时,与传统代理人相比智能投顾的专业性更强、知识储备更广、产品覆盖面更全,且不会因为代理人的离职或转岗而中断客户服务,全生命周期的服务特性使它能给客户带来更好的用户体验。此外,对保险公司来说,智能投顾能够帮助其缩短销售环节,避免代理人对保险条款的误导,增强保险环节的可控性,降低投诉量,避免了后续很多理赔的问题。许可介绍,“灵智优诺有一个统一的平台来负责这些事情,可以做到统一的质量监控和对服务情况的把控,能够在提升保险行业服务水平的同时,提升用户对保险产品和保险类别的接受程度。”


许可的自信源自三个方面:一是灵智优诺有全行业唯一完整的保险领域的知识图谱;二是有非常丰富的智能对话和个性化推荐的积累;三是有丰富的互联网行业的从业经验,并且能把这些经验结合起来形成业务的完整闭环。


灵智优诺聚焦保障类人身险,为用户提供免费咨询服务,一对一量身定做保险方案。产品承接在微信端,关注微信公众号“灵智优诺”,即可发送文字信息开始对话咨询;系统以聊天形式与用户交流,依据用户自身需求横向对比产品,筛选***匹配方案,最终完成购买。


许可举例:用户有保险方面的购买需求,但不知道该如何选择,他在网络上看到我们的公众号,和我们的客服聊天,这个过程中客服会了解他的家庭情况,收入来源,以及哪些家庭成员的收入作为保障?已有的保障有哪些?缺哪些保障?需要什么样的保额?通过一系列的沟通,来给用户推荐样例产品。用户看到样例产品之后会有很多问题,比如什么叫返还型产品?什么叫消费型产品?重疾责任包括哪些疾病?投保人豁免是什么意思?等等这些问题都会由客服人员在系统的帮助下做出详细解释。***,客服人员会根据用户对投保金额、保额范围、保险种类、是否返额等条款细节的偏好重新进行推荐和对比,经过一步步细致的迭代之后,最终确定用户想要购买的产品合集,***辅助客户下单。除此之外,在出险和核赔方面,智能投顾也能保障核赔流程的顺畅,符合双方的标准和利益,使之形成一个完整的业务流程的闭环。


许可提到,在当前整个保险行业的环境下,用保险知识图谱结合AI技术做保险咨询及服务这件事,灵智优诺是唯一一家,有非常好的先发优势。


由于保险属于重决策服务,其问题的复杂性和离散性更高,因此存在很大的技术挑战,这些挑战来自于对话过程当中的几项核心指标:一是对话满意度,二是反馈速度,三是客服承接能力。这些核心指标均可以由系统来改善,系统给出的自动回复越好,客服的承接能力越高,客户体验也更好,这是一个技术持续优化的过程。目前,灵智优诺已实现70%的机器问题覆盖率,30%的自动回复率。

灵智优诺是微软加速器·北京十期校友企业,也是加速器唯一的保险科技校友,同时还是微软云在中国合作的***家保险科技企业。入选加速器后,灵智优诺把团队搬到了位于微软亚太研发集团总部的加速器办公室。在加速器的四个月,业务增长迅速,入驻不久就完成了A轮融资。未来,灵智优诺将不断提升自身技术水平,实现用技术改变保险推销模式,为中国消费者提供需求导向的高品质全流程个人保险服务的使命。



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