交友软件信息架构解析：功能布局与用户体验

应用商店里有各类的社交软件选择，但是玩法好像都很相似，难以找到突破性的亮点，对于用户来说可能会欠缺吸引力。今天来聊聊社交软件的常见玩法以及待发掘的新玩法，看看能不能得到什么启示~

我们选两个比较受欢迎的产品来看：

Soul：定位面向年轻人，功能玩法有：灵魂鉴定、奇遇铃、群聊派对、语音匹配、3D捏脸等。

MOMO：功能玩法有：同城交友、短视频记录、树洞聊天、话题群组、互动游戏等。

一般来说，大部分社交软件主打“聊天”和“随机匹配”的功能，形式上以滑动、兴趣、距离匹配为主。对于这类社交产品，我们发现它们会加入不同的玩法，形成自身独特卖点。

游戏+社交

如：聊天派对、游戏派对、游戏大厅等。通过游戏的方式进行社交，在畅聊不同的话题过程中增加游戏互动，结交新的朋友，推动兴趣社交。

游戏参考：你画我猜、飞行棋、疯狂猜歌、谁是卧底等；

游戏形式：单双人匹配、晋级赛、好友组队pk、连麦语音。

声音+社交

语聊社交的应用中，常常以在线k歌+直播、连麦语音对话等形式出现。声音能给人留下想象的空间，专注对话交流可以减少见面/视频聊天的尴尬，对于社恐来说，可以在应用里通过唱歌、聊天释放情绪。

AI+社交

目前AI+社交的应用并不广，甚至是鲜少有社交产品做类似的方向，这一点可以作为新方向进行挖掘，看看能否产生更多的可能。

AI智能化社交，其实上面提到的3D捏脸和匹配交友就应用了这一技术，利用大数据分析技术节约交友成本，提升用户体验。我们都知道，现在AI是一个比较受关注的方向，前期AI换脸、AI绘画、AI配音等玩法层出不穷，激发了用户的好奇心。其实AI机器人早在社交行业中有出现，如群聊中的自动回复、定时推送、成语接龙（游戏互动）等功能，活跃群聊气氛。

AI在社交软件上的应用比较少，一是因为门槛高，二是需要高额的资金投入。

对于社交产品来说，企业或许缺乏AI研发技术，需要不断地进行测试优化才能上线；再者，AI研发的成本比较高，对于部分企业来说负担较重，AI的应用不一定能在短期内带来profit，因此便不考虑了。如果有第三方平台可以提供AI服务直接嵌入应用，想必是一个不错的选择。

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