Matlab实现连通域处理的功能函数

%提取ROI
mouse=imrect;
pos=getPosition(mouse);%用鼠标画一个矩形，返回矩形左上角x坐标、左上角y坐标、矩形宽度w、矩形高度h
ROI=[pos(1) pos(2) pos(3) pos(4)];
J = imcrop(I,ROI);

1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象
格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，conn为4或8，默认情况下使用8邻域。
算法：
(1)Determine the connected components.
L = bwlabeln(BW, conn);
(2)Compute the area of each component.
S = regionprops(L, 'Area');
(3)Remove small objects.
bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P));

2、matlab函数bwarea──计算对象面积
格式：total = bwarea(BW)
作用：估计二值图像中对象的面积。
注：该面积和二值图像中对象的像素数目不一定相等。

3、matlab函数bwboundaries──获取对象轮廓
格式：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式）
作用：获取二值图中对象的轮廓，和OpenCV中cvFindContours函数功能类似。B是一个P×1的cell数组，P为对象个数，每个cell 是Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标（i，j）即多少行多少列。

4、matlab函数imregionalmin──获取极小值区域
格式：BW = imregionalmin(I,conn)
作用：寻找图像I的极小值区域（regional maxima），默认情况conn=8。

5、matlab函数bwulterode──距离变换的极大值
格式：BW2 = bwulterode(BW,method,conn)
作用：终极腐蚀。寻找二值图像BW的距离变换图的区域极大值（regional maxima）。用于距离变换的距离默认为euclidean，连通性为8邻域。

6、regionprops统计被标记的区域的面积分布，显示区域总数。
函数regionprops语法规则为：STATS = regionprops(L,properties)
该函数用来测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。
L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。
返回值STATS是一个长度为max(L()的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。
Properties可以是由逗号分割的字符串列表、包含字符串的单元数组、单个字符串'all'或者'basic'。如果properties等于字符串'all'，则表4.1中的度量数据都将被计算；如果properties等于字符串'basic'，则属性：'Area'，'Centroid'和'BoundingBox'将被计算。表1就是所有有效的属性字符串。

表1 属性字符串列表
properties值
'Area'：图像各个区域中像素总个数
'BoundingBox'：包含相应区域的最小矩形
'Centroid'：每个区域的质心（重心）
'MajorAxisLength'：与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的长轴长度（像素意义下）
'MinorAxisLength'：与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的短轴长度（像素意义下）
'Eccentricity'：与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的离心率（可作为特征）
'Orientation'：与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的长轴与x轴的交角（度）
'FilledArea'：填充区域图像中的on像素个数
'ConvexHull'：包含某区域的最小凸多边形
'ConvexImage'：画出上述区域最小凸多边形
'ConvexArea'：填充区域凸多边形图像中的on像素个数
'EquivDiameter'：与区域具有相同面积的圆的直径
'Solidity'：同时在区域和其最小凸多边形中的像素比例
'Extent'：同时在区域和其最小边界矩形中的像素比例
'PixelIdxList'：存储区域像素的索引下标
'PixelList'：存储上述索引对应的像素坐标