自动化设计优化支持设计工程师更快地找到更好的设计。系统地搜索设计空间的计算机化方法取代了手动评估多个设计选择。工程师的注意力和精力从设置和运行仿真转移到更好地理解和分析设计空间。在本次网络研讨会中,我们介绍了 Fidelity 中以数据分析为重点的设计优化解决方案。
自从我们开始使用 Fidelity Automesh 以来,我们能够将网格划分时间减少五分之一,使我们能够将更多时间花在后处理和解决我们真正的挑战上,”瑞典 GKN Aerospace Engine Systems 的一名员工说。阅读更多.
2023 年新年版 Women in CFD 邀请了 Cadence 的首席产品工程师 Kristen Karman-Shoemake。到目前为止,我们已经有具有机械/航空航天工程和物理学背景的女性征服了计算流体动力学 (CFD) 领域,但克里斯汀在其中脱颖而出,因为她在数学和计算工程方面的研究生和本科学习推动了 CFD 世界. 阅读下面的对话,详细了解 Kristen、她的职业生涯以及她对计划在 CFD 领域工作的年轻毕业生和实习生的重要建议。阅读更多。
Toyota Motorsports 是一家位于德国科隆的高性能测试和开发机构。他们的重点之一是汽车和赛车运动的底盘和发动机设计。专门从事赛车发动机的高科技开发,涡轮增压器组件已经是最先进的。为了进一步提高性能,丰田必须依靠传统的试错程序和原型之外的东西,因为这些东西的周转时间太长了。与手动实现相比,数值优化使工程师能够探索和评估更多的设计备选方案。阅读更多。
在这项研究中,Glosten 团队使用 UberCloud 容器运行 Fidelity Fine Marine 模拟,评估可用硬件的性能,并将其与最终用户当前使用的资源进行比较。基准案例在本地硬件、Amazon Web Services (AWS) 的虚拟实例以及 CPU 24/7 和 UberCloud 提供的裸机云解决方案上进行了分析。阅读更多。
每两年,世界各地的参赛者都会在澳大利亚内陆展开一场艰苦的比赛:普利司通世界太阳能挑战赛。这一挑战倾向于促进对太阳能汽车的研究,以此作为迈向可持续交通的一步。阅读更多。
随着全球城市污染的加剧,立法者要求汽车制造商将尽可能清洁和高效的系统投放市场,无论驾驶方式或条件如何,从交通拥堵到高负荷山区旅行以及炎热或寒冷的天气。虽然电动汽车和氢动力汽车等替代解决方案正在兴起,但热力发动机在当今的交通组合中仍然非常重要,为了降低二氧化碳水平,必须显着限制所有这些实际使用条件下的燃料消耗. 阅读更多。
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