你有没有看过自然界中的水流——也许是瀑布——并且想知道为什么它会流畅地流动?还是杂乱无章?或两者?答案在于流动中不同力的相对大小,这可以通过计算雷诺数来表示——雷诺数是流体力学中用于帮助预测流体行为的重要无量纲参数。然而,雷诺数经常被歪曲,这可能导致预测不准确。要了解雷诺数及其重要性,首先有必要了解它是什么以及如何计算它。
非量纲化用于科学和工程的多个分支。它有效地减少了变量的数量,并在可扩展系统中实现了物理现象的有意义的关联。一个例子是雷诺数 (Re),它计算流动中惯性力与粘性力的比率。已知低于某个阈值的低雷诺数会导致有序的平滑层流而没有显着混合。
雷诺数可以使用以下等式计算:
其中 ρ 是流体密度,V 是定义流量的速度特征,L 是流动系统中的特征长度,μ 是流体分子粘度。
层流中的粘性力往往比惯性力大。雷诺数的增加导致流动从层流过渡到湍流,它的特点是具有不稳定、随机和混沌的属性,具有多种涡结构。流动从层流过渡到湍流时的雷诺数称为临界雷诺数。
过渡雷诺数受多种因素影响,例如流动表面的光滑度和周围环境的扰动。它的价值不具有普遍性。对于具有光滑表面的内部流,它的值约为 2,300,而对于围绕障碍物的外部流,它的值可能高达 20,000。
雷诺数的定义和解释有时是模棱两可的。在表征速度和长度尺度的精确定义中可能会出现误解。有时,雷诺数被解释为流动对流与流动耗散的比率。其他时候,它被解释为人工定义的湍流粘度与分子粘度的比率。
尽管存在这些差异,雷诺数作为惯性效应与扩散效应之比的基本定义是普遍有效的,并且是计算流体动力学 (CFD) 的基本组成部分,具有广泛的应用。
如今,CFD 已成为多种工业产品设计周期中不可或缺的工具。
雷诺数在理解不同设计变体和操作条件的流动行为方面起着重要作用。雷诺数大小的先验知识有助于在 CFD 研究中选择适当的物理模型。
与普遍看法相反,CFD 使用代表湍流、传热、多相和燃烧科学中的物理定律和行为的相关性。许多相关性直接取决于雷诺数。两个示例包括球形液滴的 Schille-Naumann 阻力关联和多相流中的 Ranz 和 Marshall 传热关联。
雷诺数也有助于解释 CFD 解。湍流和层流显示出影响流动分离、停滞行为以及阻力和压降属性的不同特性。了解全局雷诺数有助于分析不同的流动特征和行为。
雷诺数在流体力学中有应用,例如计算摩擦系数和内部和外部流动的阻力。它为水力学研究、航空翼片设计、风洞测试和气候科学提供了价值。
例如,工程师可能会问,“我们如何设计一架节油的飞机?” 要回答这些问题,工程师需要了解物体周围气流的流体力学。这就是 CFD 的用武之地。工程师需要知道雷诺数才能准确模拟流体流动。
当雷诺数非常高时,湍流会很强烈,这会导致非常大的阻力。您可以使用雷诺数来预测从层流到湍流的转变,并对不同情况建模以求解阻力。
一个相关的例子涉及处理雾化燃料或液滴的化学工程应用。这些被建模为根据雷诺数定义的相关性。雾化燃料液滴飞行、燃烧、汽化并为飞机提供动力。工程师必须知道液滴的阻力,以了解它们是否会蒸发,以及它们将在燃烧室、燃气轮机燃烧室和飞机上移动多远。
雷诺数也用于 HVAC(供暖、通风和空调)。HVAC 的工程目标是在提供可接受的室内空气质量的同时最大限度地减少能源使用。为此,工程师需要了解气流在穿过管道、家具周围和房间内其他物体时的行为。雷诺数是理解这种气流的关键参数。
总之,雷诺数对于 CFD 至关重要,因为它是用于预测从层流到湍流的转变、模拟不同流动情况以及了解气流行为的基本构建块。
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