碰撞假人数学模型构建的基本要求

碰撞假人数学模型的基本要求

在汽车安全CAE分析中，假人模型的性能 (Performance) 是至关重要，主要由以下几个指标评定:

1）在相同载荷情况下，对比数学模型的响应与物理假人响应的相似程度，不仅要考虑injury values，还要考虑时域信号的形状，峰值时刻，脉宽，等等诸多指标。例如：头部加速度，如果头部加速度的起始时刻、峰值大小/时刻、脉宽、波形形状相差甚远，尽管HIC值可能很接近，工业界也不会接受此Dummy Model，因为这些指标都反映某种物理过程，缺乏对物理过程的详实再现，这种模型是无法使用的。

2. 计算效率 (Efficiency)
由于约束系统集成(restraint system integration)开发中涉及诸多的部件，如：安全气囊(airbag)、安全带(seatbelt)、方向盘/转向柱(Steering wheel and column)、座椅(seat)、膝垫或护膝板(knee bolster)等等，所有这些部件的技术参数需要系统集成，往往涉及大量的参数灵敏度分析(Sensitivity sstudy using DOE)和性能优化设计(Optimization)，以寻找成本最低、性能最优、最稳定(robust)的约束系统。根据问题的规模，通常需要成百上千次计算，上万次也不足为奇。

正因为如此，CAE Dummy Model的计算效率是工业界非常关心的问题。试想一下，一个模型需要5－10个小时计算一个方案，而另一个模型只需要20-30分钟，计算效率对企业而言就是是效益，工业界的选择是不言而喻的。

与效率直接相关的是模型的稳定性，试想，如果一个计算已经进行了10个小时，马上就要出计算结果时，却由于negative volume而崩溃。这10个小时的损失对整个开发进度的影响是巨大的，而且是不可挽回的

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