Direct,即BLOCKLANCZOS法,该方法求解速度快,采用稀疏矩阵方程求解器。该方法适合提取大模型的多阶模态,对网格的适应性好,适用于实体单元,壳体单元或实体与壳体的混合使用。
Inerative,即PCGLANCZOS,该方法是将PCG迭代求解器与LANCZOS算法相结合的一种算法,适合大模型(节点数量超过20万),但提取较少模态的情况,对网格的质量要求较高。
Unsymmetric,非对称求解器,适用于质量矩阵和刚度矩阵为非对称矩阵的问题,例如声固耦合问题,该算法可以得到复特征值,实部代表稳定性,虚部代表固有频率,该算法不进行Sturm序列检查,因此可能丢失一些高频模态。
Subspace,子空间法比较适合于提取类似中型到大型模型的较少的振型。
-需要相对较少的内存;
-实体单元和壳单元应当具有较好的单元形状,要对任何关于单元形状的警告信息予以注意;
-在具有刚体振型时可能会出现收敛问题;
-建议在具有约束方程时不要用此方法
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