MATLAB图像处理技巧分享

本次内容基于MATLAB的图像处理进行基本介绍，内容包含图像数据的读取、图像展示、裁剪、调整等变换。

1、imread()函数

       ①若为灰色图像，则A为 M*N 数组，灰色图像的每个像素的灰度值是一个由黑到白的区间；

       ②若为真彩色图像则返回 M*N*3 数组，彩色图像的每个像素都分成R、G、B三个基色分量，

分量决定基色的强度，这样的颜色成为真彩色；

       ③彩色图像具有三个通道，加入图像深度为24，则R、G、B各占用8位，每个基色的强度等级

为 2^8 ，图像可容纳 2^24=16MB。

       imread(filename,fmt): 函数返回数组A，fmt为指定格式。如：

RGB = imread('p1.jpg');imshow(RGB);title('原彩色图');

2、imshow()函数

       该函数功能是显示图像，常用用法如下：

① imshow(A);                % 类似于mshow(filename);

②imshow(A,map);        % map为图像颜色表,[0,1]内值组成的c*3矩阵，每行都是一个三元素RGB  

3、rgb2gray()函数

       该函数是matlab内部一种处理图像的函数，保持亮度的同时消除色调和饱和度信息，将rgb图

像转换为灰度图像，即灰度化处理的功能。用法如下：

RGB = imread('p1.jpg');GRAY = rgb2gray(RGB);imshow(GRAY);title('灰色图像');

[A,map] = imread('p1.jpg');        % A为图像索引，     map为图像对应的颜色表newmap = rgb2gray(map);imshow(A,newmap);

4、imresize() 函数

       imresize函数用于调整图像的大小，暂时用到的语法有两种：

① B = imresize(A, scale ) ，scale为图像放大倍数

RGB = imread('p1.jpg');imagesize = imresize(RGB,2);    % 改变后图像大小 = 原图像大小 * ximshow(imagesize);title('尺度变换');

② B = imresize(A,[numrows numcols])，图像B的行数和列数由[numrows numcols]标定。两值有

可能是NaN，在这种情况下，imresize函数将自动计算行数或者列数，保留图 像原有的宽高比。

RGB = imread('p1.jpg');imagesize = imresize(RGB,[120 160]);    % 改变后图像大小 = 原图像大小 * ximshow(imagesize);title('尺度变换');

5、imcomplement()函数

       对图像数据取反得到负片。图像的反转变换，将x的像素值转换为255-x。

RGB = imread('p1.jpg');imagereverse = imcomplement(RGB);imshow(imagereverse);title('色彩翻转');

6、imadjust()函数

① B = imadjust(A,[low_in high_in],[low_out high_out]) ;

[low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范围，[low_out;high_out]为变换后的灰度范围

RGB = imread('p1.jpg');RGB1 =imadjust(RGB,[0.2 0.9],[0 1]);  % 调整图像强度值或颜色图imshow(RGB1);title('图像增强');

② 通过函数imadjust()调整灰度图像的亮度

RGB = imread('p1.jpg');RGB1 = imadjust(RGB,[0.1 0.5],[0 1],0.4); %调整图像灰度并调高亮度RGB2 = imadjust(RGB,[0.1 0.5],[0 1],4); %调整图像灰度并调低亮度imshow(RGB1);title('亮度增强');imshow(RGB2);title('亮度减弱');

7、imcrop()函数

       B = imcrop（A，rect）裁剪图像。rect是表单的四元素位置向量[x y width height]，以左上角

作为坐标(0,0)，用于指定裁剪矩形的位置和大小。

RGB = imread('p1.jpg');RGB1 = imcrop(RGB,[1300 300 1000 1000]); imshow(RGB1);title('图像裁剪');

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