如今,数据就是一切。从预测未来结果到提高产品质量,数据分析对于任何想要保持竞争力的组织都是必不可少的。然而,大多数数据是收集的,从来没有分析过,当涉及到数据时,无知不是福。
这就是Minitab的用武之地。您可能已经熟悉Minitab统计软件提供的价值,无论您是在尝试设计更好的产品、改进流程还是预测可能的结果。毕竟,Minitab五十多年来一直在帮助公司分析他们的数据。
但是你知道吗,Minitab的团队设计了几个不同的模块,让你的分析更上一层楼。让我们仔细看看Minitab的四个跨行业模块,看看它们如何改善您的分析之旅。
1.预测分析
如果我们知道哪些关键的历史因素会预测未来的结果,那不是很好吗?随着预测分析,你可以建立详细的模型,并根据你过去的数据进行预测。
无论您是在制造业工作,试图预测产品需求或产品缺陷率,还是在医疗保健行业工作,试图预测疾病的风险因素,甚至是在金融业工作,试图预测未来的市场趋势,预测分析都有能力带您去您需要去的地方。
2.测量系统分析
说到数据质量,准确性是关键。无论您是在实验室还是在生产车间工作,数据的质量都会直接影响项目的成功。Minitab就在那里测量系统分析模块进来了。
MSA旨在帮助您在一个地方评估测量系统的质量。通过使用此模块,您可以确定潜在的改进领域,并确保您的数据可信。反过来,这可以为您的项目带来更好的结果,并最终节省您的时间和资源。
通过提高数据质量,您可以做出更明智的决策,降低错误或不一致的风险,并最终为您的组织建立更强大的底线。
您可以使用Minitab的MSA模块评估测量系统的变化、偏差和稳定性。
3.样本量
我们在Minitab听到的一个常见问题是“我需要多少数据?”Minitab的样本大小模块帮助确定每个问题需要多少数据,以确保您可以自信地做出决策。
如果你经常使用区间估计、假设检验、实验设计、比例一致性或可靠性,这个模块可能对你特别有用。
4.供应链
新冠肺炎·疫情告诉我们,供应链的顺畅和可预测性是多么重要。Minitab的供应链模块可以突出需要改进的领域,并可以帮助您管理需求模式、交付周期和订单频率。
结合我们的预测分析模块,您可以更好地预测您将在何时需要什么。在物流方面,供应链模块可用于通过分析装运量、距离和成本来优化运输路线和模式,降低运输价格并提高产品的准时交付。
Minitab的供应链模块有助于为您的团队和组织提供数据驱动的见解。
Minitab的模块旨在为您和您的组织节省时间、金钱和资源。通过利用这些模块,您可以将数据分析提升到一个新的水平,并在竞争中保持领先地位和预测市场趋势。
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