分布的形状由分布的参数确定,不同的分布有不同的参数。例如,正态有2个参数:均值和标准差,这2个参数定下来以后,正态分布 的形状就可以直接画出来了。
那如果我现在有2个分布,但其参数不一样,我该用什么办法比较它两者形状的差异呢?我们来看看在Minitab 软件中是如何实现的。
假如我现在有2组数据的分布,他们都是服从正态,A组数据的均值为15,标准差为3;B组数据均值也为15,但标准差为1。下面是在Minitab中的操作。
这里一共有18种分布选择,而我们这里比较的是2组正态分布。
我们发现,对于均值相同,但标准差不相同的2个正态分布,标准差越大分布越“胖”,那么分布是越“胖”越好,还是越“瘦”越好呢?我们在分布上加上规格限 制你就会明白了。
在当前图形上任意一出右击,选择“添加”-“参考线”。
我在“显示X值的参考线”添加了两条线,如果我们进一步认为这两条线分别为规格下限LSL=10和规格上限USL=20就更加好理解了。
在参考线数字出左键双击,编辑为规格限。
同理,把数字20设置为规格上限USL=20
这里我们发现,对于均值相同的正态分布,标准差越多,其分布落在规格限外的部分就更多,这也是为什么我们在进行质量改进的时候要降低产品变异的一个原因。
另外,对于均值为15,标准差为1的正态分布,如果把它向左移动15个单位,你会发现它的分布与均值为0,标准差为1的标准正态分布 很相似。
今天的分享就到这里,希望对大家有所帮助,我是小何,拜拜~
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