1.TensorFlow下载地址
2.提取opencv的cmake,提取码dyna
3.换源和信任问题:
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
4.制作TUM数据集格式:
ros包重新索引:rosbag reindex 1.bag rosbag info 1.bag python associate.py
python associate.py rgb.txt depth.txt > associate.txt
5.python版本转换
alias python=‘/usr/bin/python2’
6.画图
(评估命令不一样,结果就不同,顺序不一样可能也不同)
evo_ape tum half-true.txt half-slam2.txt -as -p 绝对轨迹误差(也画热力图)
evo_rpe tum half.txt half-true.txt -r trans_part -a -s -p 相对平移误差(单位m)
evo_rpe tum half.txt half-true.txt -r angle_deg -a -s -p 相对旋转误差(°)
evo_traj tum xkdyna.txt xkslam2.txt -p 画轨迹
evo_traj tum half-slam2.txt half.txt --ref=half-true.txt -va -a -s -p 3条及以上轨迹
evo_ape tum groundtruth.txt ORB-SLAM3.txt -a -s --plot --plot_mode xyz --save_plot ORB-SLAM3-a.png --save_results ./ORB_SLAM3.zip
evo_ape tum groundtruth.txt SPLD-SLAM.txt -a -s --plot --plot_mode xyz --save_plot SPLD-SLAM-c.png --save_results
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