问题背景： 电缆制造商在电缆的外面涂上一层涂层，以保持电缆的强度和耐久性。涂层厚度的下限(LSL)为39密尔，上限(USL)为43密尔。工程师评估涂层工艺的能力，以确保它能满足客户的要求。 数据收集： 操作人员定期随机抽取5根电缆样本。这些样品充分地反映了当时工艺的内在变化。操作人员记录每根电缆样品的外涂层厚度。 Minitab操作步骤：

在进行回归分析、实验设计分析过程中，我们在得到回归模型后需要进行“残差分析”。下面我以蓝皮书（第三版）P313的多元线性回归的例9-3为例。 某手机厂研究如何提高线路板焊接制程的拉拔力问题。根据过去的经验知道，拉拔力可能与烘培温度、烘烤时间和涂抹的焊膏量有关，现从制程中收集了20批数据，试建立拉拔力与个因素的回归模型。 一、软件操作 二、

我经常会被问到这么一个问题：样本量多大就不用进行正态性检验了。殊不知，这问题的本身就是错误的，并不是样本大，就一定要服从正态分布。我们可以轻易举出一个反例来说明这个问题。比方说就用1-1000这一千个（甚至更多）自然数，组成一个样本，那么这个样本的分布就不是正态分布，因为1-1000服从的是均匀分布。另外，数据的分布基于形成的机理，有的分

使用验证检验计划可以确定在一定的置信水平下，验证可靠性超过给定标准所需的样本数量或检验时间。 示例：准备进行一项产品的寿命试验，已知该产品寿命服从形状参数为3的Weibull分布，试验周期是1500小时，最大失效数为1，要使该批产品寿命在3000小时以上的占到90%，制定验证试验方案。 结论：取361件进行1500h试验，失效不超过1个认

近期有一些小伙伴咨询我六西格玛黑带考试相关的问题，我觉得有些题目比较具有代表性，因而会选择性发一些我个人的看法在专栏里面，希望大家喜欢和支持。 对于具有3σ控制限的Xbar-R图来说，原来子组样本含量为3，后来重新设计控制图，子组样本量为5，将会导致什么样的结果：C A. 增加第I类错误风险，同时降低第11类错误风险 B. 增加第II类错

1.1 什么是实验设计 1.1.1 实验设计的由来 试验设计案例 回归分析 回归分析属于被动观察，就是静观过程变化，这些数据，可能是每两小时抽几个点，按照合理的抽样计划，被动地收集或整理数据，而不施加任何带有目的的改变。回归分析通常是收集历史数据（ passive data) , 来发现X与Y之间的关系。 实验设计 实验设计（D O E)

每个数据爱好者都知道，控制台提供了一个最关键指标分析的单一视图。通过自动化实时分析提高您的见解层次，从而为贵组织提供更超前的分析。凭借 Live Analytics Powered by Minitab®，所有数据专业人士均可轻松创建并将其统计分析整合至强大的可视化中。 真正的分析控制台 业务在发展，控制台也应与时俱进。利用 Live A

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您是否希望降低成本、提高生产效率，并最大限度地减少行业对环境的影响？ 所有行业，尤其是钢铁、铝、水泥和石化等能源密集型行业，都面临着应对这些挑战的持续压力。供应链压力、可持续发展、严格的监管环境、不断提高的消费者预期以及导致能源价格飙升的全球能源危机，都给它们的利润率和盈利能力带来了压力。 由于利害关系重大，行业需要系统高效的方法来快速确

在当今竞争激烈的商业环境中，无缝运行的可信供应链至关重要。即使是很小的错误也会对整个供应链产生影响，导致收入损失、客户不满意以及对您的品牌造成不可挽回的损害。 现在，公司比以往任何时候都更需要能够快速、准确地做出明智的决策，以领先于竞争对手。在这方面，预测分析已经成为游戏规则的改变者，使组织能够通过做出数据驱动的决策来获得竞争优势。 什么

本文最初出现在Minitab 官网 全球橡胶混炼龙头企业 HEXPOL Compounding 的专家对分享其市场知识和创新成果感到无比自豪，从汽车业、建筑业、健康产业直到能源业、石油及天然气等多个行业，该公司均为其客户提供了适用于其应用环境的理想解决方案。 挑战 面对客户日益增高的期望，联合国倡导的 可持续发展建议，以及 HEXPOL

1. 快速清理、创建和保存多个视图 定制就是 Minitab Connect 的特色所在。这款工具拥有易于操作的命令，用于快速重新排列、重命名、筛选、函数计算、添加及删除列、混合数据集等等，以便您能够以您认为合适的方式查看和展示数据。更赞的是，“视图”可让您保存日后会用到的预定选项，并在未来的数据集中实施更快的数据清理。 2. 轻松、自信

Tate & Lyle 是食品与饮料行业的全球领导者，他们的口号是“生产优质食品”，在以下领域有着令人惊叹的辉煌成就：将玉米、木薯淀粉和其他原料制作成配料，以改进食品的口感、质地和营养。该公司在美国最知名的产品之一是甜味剂 SPLENDA® 三氯蔗糖。 当 Tate & Lyle 面临玉米葡萄糖精制过程的挑战时，该公司选择

随着能源成本的稳步上升，一些组织感到有压力主动制定策略来减少能源消耗。 据路透社报道，能效措施对于进一步支持脱碳工作和减少能源使用仍然至关重要，尤其是在钢铁、水泥和石化等能源密集型行业。文章还指出，通过详细了解能源消耗并制定减少能源消耗的战略，公司可以投资于通常会带来显着回报的具有成本效益的措施。 组织如何才能成功节约能源？ 借助由数据驱

几年前，我在一家大型跨国公司担任持续改进 (CI) 与全球卓越运营 (OpEx) 领导者。现在，我效力于 Minitab，希望帮助客户克服我身处他们职位时所面临的困难。也就是说，帮助我们的客户更好、更快、更彻底地完成工作。这就是解决方案架构师在这里的使命！ 领导者面临的挑战是获得软件，帮助他们的技术领导者、项目经理和持续改进运营完成工作。

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在错综复杂的供应链管理领域，及时交付货物是一个关键的成功因素。评估供应商绩效需要数据驱动的洞察力，领先的统计软件Minitab提供了强大而易用的解决方案。本篇文章将指导您使用Minitab的2-比例测试来分析两个供应商(供应商A和供应商b)之间的延迟交付率。通过深入研究数据并执行2-比例测试，我们旨在辨别哪个供应商的延迟交付率更高。 什么

假设您正在网上下单购物，这时看到与您正要购买的商品完美互补的推荐产品。您将该商品放入购物车，对自己的在线购物体验感到非常满意，而该品牌是如何根据您的上网习惯预测相关商品“正是您需要的产品”呢？或者，当您看完了最喜欢 Netflix 连续剧而感到伤心后，平台却根据您刚刚看完的节目和之前在平台上观看的类型，立即向您发送可能想要继续观看的新片推

Hermann Miskelly 是一家价值 15 亿美元的工业公司的质量副总裁，他负责领导该公司的持续改进工作。现在，他已有 10 年的精益六西格码部署经验，他监督过 4,000 多个大型改进项目和另外 6,000 个小型改进项目的执行。下面是他分享的关于借助 Minitab Engage 管理持续改进项目的三个关键见解。 1.优化管理

春去秋来冬将至 不知不觉 Minitab 公司已经成立50周年 自成立以来始终致力于为客户提供 系统高效的流程改善、统计分析 以及六西格玛管理软件 为感谢Minitab 用户长久以来的支持 2022 Minitab Exchange China 用户交流大会 将于11月4日、11月11日 分别在深圳、上海隆重举办！ 今年的两场大会 都聚焦