基于matlab的时频盲源分离（TFBSS）算法，TFBSS用空间频率分布来分离非平稳信号，可以分离具有不同时频分布的源信号，也能够分离具有相同谱密度但时频分布不同的高斯源。

基于matlab的各类滤波器。

基于matlab的GA优化算法优化车间调度问题。 n个工作在m个台机器上加工。

研究中，基于改进的莫尔-库仑（MMC）准则得到了水合物藏的安全泥浆比重窗口下限Matlab程序。 具体的程序代码见付费部分的附件...

受上述帖子的启发，使用MATLAB提取ANSYS中的刚度和质量矩阵...

1 【MATLAB】SG滤波算法 SG 滤波算法（Savitzky - Golay 滤波算法）是一种数字信号处理算法，用于对信号进行平滑处理。

编者虽然会matlab、python、C、VBA、TCL等多种编程语言，其实常用的就那么1~2种语言为主。

链接: https://pan.baidu.com/s/1X90cJCBTJM5OuLGw4R5-Cg 提取码: vnnp 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 --来自百度网盘超级会员v6的分享 链接: https://pan.baidu.com/s/1X90cJCBTJM5OuLGw4R5-Cg 提取码: vnnp 复制

例1 特殊矩阵创建 元素全为1的方阵 单位矩阵创建 零矩阵创建 利用ones()、zeros()、eye()这些函数可以很方便的创建一些特殊矩阵。 例2.托普利兹矩阵 托普利兹矩阵 托普利兹矩阵需要给出第一列元素、第一行元素来创建。其他元素都等于其左上角的元素。值得注意的是，第一行第一列元素相等（即T(1,1)==c(1)==r(1))。

上次说到各种数据类型，这次着重讲讲如何提取不同文件中的数据。 常见的文件类型有文本文件(.txt/.dat)、表格文件(.xls/.xlsx)、图像数据(.jpg)、视频数据(.mp4)、特殊类型文件(.fits/.cdf)等。分别有相应的文件读取函数：load/importdata、xlsread、imread、VideoReader、

1. 项目背景 有个项目需求，也就是对下图选中的节点（uitreenode）采用代码进行checkBox的修改，将true改为false 修改前 修改后 结构树建立方法： % Tag % 用于定位句柄 % 'checkbox'% 设置当前控件可以设置checkbox % 参考链接：https://ww2.mathworks

Huffman编码是一种熵编码，其基本思想为对在码元序列中出现频率大的码元给予一个比较短的编码，对出现频率小的码元给予一个比较长的编码。 1、编码过程 编码时，从最小概率的两个符号开始，选其中一个支路为0，另一支路为1。（0和1是选择可互换。当然，编码结果0和1也会相应互换） 再将已编码的两支路的概率合并，并重新排队。 继续从最小概率的两

1.代码 clear clc N=1024; t=0:1/1024:(1024-1)/1024; x1=sin(2*pi*100*t); %频率100的周期正弦信号 x2=(0.5+sin(2*pi*5*t)).*sin(2*pi*20*t.^2+2*pi*80*t);%调幅调频信号 x3=x1+x2; figure(1) s

1.人脸识别流程 1.1.1基本原理 基于YCbCr颜色空间的肤色模型进行肤色分割。在YCbCr色彩空间内对肤色进行了建模发现，肤色聚类区域在Cb—Cr子平面上的投影将缩减，与中心区域显著不同。采用这种方法的图像分割已经能够较为精确的将人脸和非人脸分割开来。 1.1.2流程图 人脸识别流程图 人脸识别程序 人脸和非人脸区域分割程序 fun

%% 基本操作 plot3(x1,y1,z1,'options1',x2,y2,z2,'options2',...)多条线 x = 1:0.1:10; y = 1:0.1:10; z = x.^2+y; plot3(x,y,z,'r--') grid on %% 参数方程 t = 0:pi/

% 颜色设置 x = linspace(0,3*pi,200); y = cos(x) + rand(1,200); plot(x,y,'Color',[1 0 1]); % 注意plot函数和scatter函数的颜色设置方法不同 scatter(x,y,[],[1 0.5 0]); x = 0:0.01:2*pi; y

1、colormap函数：获取当前色图 2、用法说明：colormap(map)函数设置或获取当前图像的色图。 参量map为一个m×3的、元素在[0,1]之间的实数矩阵，每一行是定义一种颜色的一个RGB向量。 颜色图的第k行定义第k种颜色，其中map(k,:)=[r(k) g(k) b(k)]定义红绿蓝的亮度...

一、数据分析基础 close all; clear all; clc; %% 最大值，最小值，中位值 a=magic(3); b=[1 4 5;2 8 5;3 6 9]; v=[1 5 8 4 6 9 2 10 5 7]; v1=max(v);%求最大值 a1=max(a);%以列为顺序求每列上的最大值，结果为行向量 a2=max(a,[],2);%以行为顺序求每行上的最大值...

统计 描述性统计(Descriptive Statistics) 描述性统计主要研究数据的中心趋势(Central Tendency)和变异(Variation). 中心趋势(Central Tendency) 函数 作用 mean() 计算平均值 median() 计算中位数 mode() 计算众数 prctile() 计算百分位数 max() 计算最大值 min() 计算最小值 X = [1

minmax：用于获取数组中每一行的最小值和最大值。 其中magic(n)表示生成一个n*n的矩阵，其矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等。 cumsum：输入矩阵的每个元素对应的列向上（行向左）求和矩阵。 格式一：B=cumsum(A)，这种用法返回数组不同维数的累加和。 格式二：B=cumsum(A,dim)，这种调用格式返回A中由标量dim所指定的维数的累加和...