一、理论基础 人脸识别算法在人脸识别和匹配领域中一个非常重要的技术。为了获得一个较好的识别效果，人脸特征的提取十分关键。 但是大多数算法在实际工作中无法获得较好的识别效果。为了解决这个问题，基于NSCT变换提取人脸的特征数据。 NSCT变换是在Contourlet变换的基础上提出的，不仅具有多分辨率、局部化和多方向等特点，还具有平移不变性，从而克服了Contourlet变换存在的缺陷...

一、理论基础 根据参考文献： 初始条件 计算曲率 角度的计算公式 那么对于坐标点，其满足如下的计算公式， 二、案例背景 1.问题描述 给定一组初始值，构造出虚拟图。初始值就是如下图图一 x0, y0, θ(0)那行，给出曲线的初始点和初始角度，构造出曲线。曲线中的current point x的坐标可以由θ（s）求出，θ（s）可以由初始值求出。 如下图一所示 K（s）是一条曲线的曲率...

数值仿真软件 COMSOL 一是款功能强大的多物理场仿真软件，包含电磁学、流体流动等领域，可以解决电阻抗成像的正问题。这里简单给大家介绍一个电阻抗成像数值仿真的案例： 1. 首先，打开软件新建一个空白模型。接下来，在菜单栏对几何、材料、物理场、网格等进行设置。 2. 接下来，就是最重要的有限元网格划分。在“网格”菜单中进行有限元划分，在“单元尺寸”中选择细化，把整个几何划分成1022个三角形单元。

1.算法描述 随着无线通信技术的不断发展,人们对下一代移动通信系统提出了越来越高的要求。在这样的时代背景下,具有低峰均比,强频偏对抗能力和高能量效率的索引调制OFDM系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing with Index Modulation,OFDM-IM)逐渐引起学者们的关注...

1.算法描述 首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序，我们将所有个体分不到不同的pareto最优前沿层次。然后根据不同层次的顺序从pareto最优前沿选择个体作为下一个种群。出于遗传算法中的“物种多样性”保护，还计算量“拥挤距离”。拥挤距离比较将算法各阶段的选择过程引向一致的前沿...

1.算法概述 宽带短波信道的研究是设计宽带大容量短波通信的基础，但是传统的短波信道的研究仅限于窄带信号传输，这已经无法满足现代短波研究的需要了，本文的主要工作就是根据宽带短波信道的特性进行宽带短波信道的建模。 本文首先介绍了Watterson信道模型，该模型信道衰落是瑞利幅度分布，而在每种传播模式中多普勒扩展的功率谱满足高斯分布。Watterson模型没有定义延时扩展的形状...

1 简介 光纤光栅是纤芯折射率受到周期性微扰而形成的一种全光纤无源器件，自问世以来，由 于其与光纤通信系统兼容、体积小、插入损耗低、结构简单、成本低等等，广泛应用于光纤通信、光纤传感、光信息处理等领域，对于光纤光栅的分析，通常主要用耦合模理论、付立叶变换理论与传输矩阵理论，本文主要得用传输矩阵理论对均匀布拉格光栅的反射谱进行理论分析和仿真...

1.算法概述 CDMA技术的基础是扩频通信。扩频：用来传输信息的信号带宽远远大于信息本身带宽的一种传输方式，频带的扩展由独立于信息的扩频码来实现，与所传信息数据无关，在接收端用同步接收实现解扩和数据恢复。如图2-1，我们可以知道CDMA系统的基本原理和TDMA、FDMA的区别。 这个公式表明，在高斯信道中当传输系统的信号噪声功率比S/N下降时，可用增加系统传输带宽W的办法来保持信道容量C不变...

一、简介 二、源代码 %本程序用于OFDM基本原理的仿真，数据采用QPSK调制 clear all; close all; clc; SubCarryN=128;%子载波数 fftLen=128;%FFT长度为128 SymbN=6;%一帧中OFDM符号个数 GuardLen=32;%保护时隙的长度 SNR=50;%信噪比取值...

Tektronix公司的TDS系列数字实时示波器在国内已经得到广泛的应用，与其配套的扩展模块TDS2CM和TDS2MM模块具有与外部设备双向通讯的能力，可直接与打印机、微机连接，使波形的存储打印等工作变得十分方面，其中TDS2MM还具有FFT功能，可以对波形进行实时的频谱分析。同机配送的Wavestar软件提供了PC机与示波器双向通讯的功能，具有良好的用户界面，其其数据处理功能却是很少...

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，简称TSP问题），即为求解最优化的城市线路组合，要求每个城市都要走且只走一遍，终点城市同出发城市为同一个，最终所走路程需最短。 本文在传统遗传算法基础上，对其进行改进优化，提出了精英保留的协同进化遗传算法，并分别以30、50和75个城市为例，对二者进行对比。该算法的运行流程如图1所示...

一、基本概念 图像相似度计算就是对两幅图片之间内容的相似程度进行打分，根据分数的高低来判断图像内容的相似程度，这也是图像分类的基础。如下面这幅图像的两位人头虎身兽，用不同的算法进行相似度计算，相似度在60%~87%之间~~ 二、算法总结 计算图像相似度的算法有很多，常见的有以下几种： 1。基于直方图。直方图能够描述一幅图像中颜色的全局分布，是一种入门级的图像相似度计算方法...

数值仿真软件 COMSOL 一是款功能强大的多物理场仿真软件，包含电磁学、流体流动等领域，可以解决电阻抗成像的正问题。这里简单给大家介绍一个电阻抗成像数值仿真的案例： 1. 首先，打开软件新建一个空白模型。接下来，在菜单栏对几何、材料、物理场、网格等进行设置。 2. 接下来，就是最重要的有限元网格划分。在“网格”菜单中进行有限元划分，在“单元尺寸”中选择细化，把整个几何划分成1022个三角形单元。

Sanisand边界面模型由Dafalias和Manzari于2004年提出，是一个岩土工程领域广泛运用的砂土本构模型。Sanisand模型形式相对简单，性能优越，能用同一套参数模拟砂土在不同密实度、围压，不同应力路径（排水条件，不排水条件，单调及循环荷载）下的响应。 下图是Sanisand模型的示意图及公式，如果想要了解边界面模型的作用机理，可以学习我发布的土体弹塑性本构理论教程...

简单的电动汽车动力性仿真计算APP小程序，根据整车参数及电机的性能参数，计算整车动力性的最高车速、最大爬坡度、加速度及加速时间等，并绘制出对应的曲线图。 APP的界面如下，主要有整车输入参数，包括整车质量、车辆半径、滚动系数、风阻系数、减速比、机械传动效率、迎风面积、旋转质量转换系数等基本参数，是可以根据实际的需求进行编辑和调整的。电机的输入参数主要是峰值功率、峰值扭矩、额定功率和额定扭矩等...

Ctrl+A：全选 Ctrl+B：Build Model Ctrl+C：将所选部分，复制（右键拖拽） Ctrl+Shift+C：生成代码 Ctrl+D：刷新模型 Ctrl+Shift+D：采集视图标签 Ctrl+E：打开仿真设置界面 Ctrl+Shift+E：打开数据字典 Ctrl+F：查找 Ctrl+G：将所选部分...

摘 要： 整车VBC(Vehicle Basic Calibration)标定是指整车基础模型标定，在发动机台架匹配完成后，项目工程师将数据移植到整车时，需进行发动机与车辆的匹配检查。主要包括充气模型、排气温度、燃油温度、混合气控制、增压控制等发动机模型。其标定形式主要包括转毂和道路两部分，转毂主要以稳态工况为主，道路试验则更侧重于瞬态控制。传统的VBC标定主要是通过在线的优化调整...

泰勒中值定理：若函数f(x)在含有x0的某个开区间内具有直到（n 1）阶的导数，那么对于任一x∈（a,b）,有： ζ为x0与x之间的某个值，f(x)称为n阶泰勒公式，其中： 称为n次泰勒多项式，它与f(x)的误差: 称为泰勒余项。 通俗地讲解，泰勒公式也称泰勒展开式。是用一个函数在某点的信息，描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下...

1 概述 摘要：规划设计是微电网系统核心技术体系之一。从分布式电源的综合优化（组合优化、容量优化）和分布式电源间的调度优化两个方面对其展开研究。根据分布式电源特性,提出了适用于并网型微电网系统和独立型微电网系统的双层优化规划设计模型。上层优化采用综合目标计算系统最优配置;下层优化采用混合整数线性规划算法（MILP）计算系统最优运行方案...

杨氏干涉原理图： 我们需要在程序里先写一个球面波： 再叠加一个球面波： 然后观察屏位置就会有： 设的两个球面波在狭缝处振幅处是单位1，随着距离会衰减，所以观察屏的干涉极大会小于2。傍轴区是平行等距直条纹，如果远离傍轴区，把观察屏挪近： 它就飞了。所以观察屏需要远一些，以保证更大的傍轴区。 杨氏双缝干涉如果是线缝光源，则实际上是柱面波。如果是点孔光源，才为球面波...

为什么中国火箭都能上天，偏偏芯片、软件还是被卡？因为美国控制了制造业的基础，这一幕堪称釜底抽薪。如果说生产芯片方面，国产企业还可以凑过一些场景，但是在软件上中国差的就太远了。而关键的是，软件其实是生产的上游，也就意味着美国不仅卡中国脖子还把头给卡了。 其实，工业软件是整个中国工业体系当中最大短板之一，很多人都觉得中国互联网排名全球前列，都是搞软件的，工业软件能差到哪儿？这真的是认知上的错误...

1. hidden函数：用于启用或禁用隐藏线模式 2. 用法说明 （1）使用hidden on函数可启用当前图形的隐藏线模式，使得后面的线条被前面的线条遮盖。同时需将曲面图形对象的属性FaceColor设置为坐标轴背景颜色； （2）使用hidden off函数可关闭当前图形的隐藏线模式； （3）使用hidden函数可以在hidden on和hidden off之间切换...

1.直接保存为TXT文件： 具体的命令是：用save *.txt -ascii x （x为变量； *.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下...

该程序为标准遗传算法优化主函数，染色体为整数编码，供初学者学习。 clear; clc; data=xlsread('data.xlsx'); maxgen=400; sizepop=60; pcross=0.7; pmutation=0.

说明 由于在数值仿真计算和信号处理时，大家在数据的存取上以txt和dat文件为主，且读取比存储更麻烦(存储的话fwrite，fprintf基本够用)，因此下面的讨论主要集中在“txt 文件的读取”上（dat文件和txt文件类似）。 一. 基

pretty(f) 将符号表达式化简成与高等数学课本上显示符号表达式形式类似 collect(f) 合并符号表达式的同类项 horner(f) 将一般的符号表达式转换成嵌套形式的符号表达式 factor(f) 对符号表达式进行因式分解 ex

1 矩阵的加减运算 设m×n的矩阵A： 以及m×n的矩阵B： 我们知道在AB两个同型（也就是mn相同）的条件下，矩阵A+B定义为矩阵的和，等于它们相同位置的元素相加： 矩阵加法有以下两条性质： （1）交换律：A+B=B+A （2）结合律：(

根据刘慈欣同名科幻小说改编的《流浪地球》，2019年春节期间上映啦！本文首先声明绝无推销该电影之嫌，因为他没给钱，也绝无褒贬该电影之意，只是探讨其中的科学问题。 《流浪地球》讲述了“太阳将要成为红巨星膨胀而亡，地球将要被太阳大气膨胀淹没”的

clc; clear all; %% %第一题 x1 = [2, 6, 11, 5, 9, 12]; r = roots(x1); r %r2 = poly(r); %r2 %% %第二题 r3 = [-5, 3, 8, 9]; p = poly(r3); p %% %第三题 x11 = [2, 3, 4, 5]; x22 = [4, 5

1、读取宿主图像 [name,path]=uigetfile({’*.bmp’;‘gif’},‘载入图像’); 2、读取水印图像 [name,path]=uigetfile({’*.bmp’;‘gif’},‘载入图像’); 3、嵌入 for i = 1:64 ref1(i)=mean(lowarray(:,i)); %对矩阵每列求均值 r

1.调用函数的基本方法 题目：创建函数y=x²+x+1 首先，使用上一篇的创建函数文件的方法（ 点击先看上一篇文章），创建之后，函数的架构大概是：y=myfun(x)= x²+x+1，其中y是因变量，myfun是函数名，x²+x+1是表达式； 那么，调用格式就显而易见： >>y=myfun(2) y=7 说明，使用函数名称调用

2022国赛优秀论文已经发布啦！ 该竞赛创办于1992年，每年一届，是首批列入“高校学科竞赛排行榜”的19项竞赛之一。 2022年，来自全国及英国、马来西亚等国家的1606所院校/校区、54257队(本科组49424队、专科组4833队)、超过16万人报名参赛。 下面是官方发布的优秀论文（从2020年开始，论文以图片形式发布，下面是图片的

亲爱的读者们，你们好！今天我们将带你们进入王者荣耀的世界，掌握一份特别的“全家福”——所有王者荣耀英雄的图片！是不是感到很激动？想知道如何轻松获取这些英雄的高清图片吗？那就跟随我们的脚步，一起来看看吧！ 为了满足广大粉丝对于王者荣耀英雄的热爱和收藏需求，我们特别推出了一个独家教程，只需简单几步，即可轻松获取所有英雄的图片！快来看看具体的操

OpenDRIVE是一种开放的文件格式，可以让指定大型复杂的道路网络。使用驾驶场景设计器应用程序， 可以将驾驶场景中的道路和车道导出到OpenDRIVE文件。 要以编程方式将 drivingScenario 对象中的道路、车道和路口导出到 OpenDRIVE 文件，请使用 drivingScenario 对象的导出对象功能。 导出文件的格

当然整个建模到出结果花了我8个小时时间....... 看到GM的 这期视频里的玉米拼图，我发现这个结构还是比较简单的，应该可以用比较简单的数学模型建模出来然后求解，正好回顾一下去年学的数值最优化课程。 视频中玉米拼图部分截图 当然我手头并没有这个拼图，所以一共要分为根据GM的视频推测出玉米拼图的具体结构，按照结构来进行数学建模，求解模型并

相当于萌新的复习笔记 T改为50，图像显示得更多了 在工具这里找横竖参考线 注意：光标必须是‘手’的状态才能拖动参考线。

“中国需要自主的科学计算与系统建模仿真平台。” 工业软件是所有复杂系统研发设计、仿真验证和数字制造的必备工具，已经成为衡量一个国家工业竞争力的核心指标。在传统工业软件领域，我们一直处于落后状态，尤其是研发设计类工业软件，高端研发设计工业软件95%被欧美垄断。自2018年以来，工业软件已经被普遍认为是中国“缺芯少魂”的卡脖子瓶颈问题。202

链接：https://pan.baidu.com/s/1ooip-OuspejWPMGlHd43Zg?pwd=t9aw 提取码：t9aw 神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热点问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题，但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究，缺乏实践性。鉴于此，本书对学术界已经基本

1、情况说明 对于一个控件名为“app.ConfigureProject.ConfigureSensorData.Object.SensorList”的列表控件（uilistbox），需要清空该控件内的内容所需的代码研究 需要清空的内容 2、错误代码 set(app.ConfigureProject.ConfigureSensorData

最近在做工作的时候，想到NDVI数据受到降水量、温度的双重影响，所以在进行分析时，有些up主的工作只是对降水量和NDVI或者是温度和NDVI的相关分析。但是其实在做的时候应该考虑使用控制变量法来进行相关的研究，一般的研究只是假设NDVI值受到三个因素的影响，即与温度、降水量和人类活动因素有关，NDVI值、温度、降水量都可以获得相应的数据，

下表给出了某出租车司机某月每天各小时的跑单数据，每一行表示一天的数据，每一列表示某一个小时的数据。单元格中：括号前面的数值表示这一单对应的收入，括号内的数表示路程公里数。如果某个单元格为空，则说明该司机在这个小时没有接单。以1号的第1个小时为例，该出租车司机跑了四单，第一单收入为16元，路程公里数为3.55km；第二单收入为19元，路程公

一、读取信号 >> [y,Fs] = audioread(filename) y是信号，Fs是采样率，filename是音频文件路径。 二、傅里叶变换 >> Fs = 1000; %采样率 >> T = 1/Fs; %采样周期 >> L = 1500; %信号长度 >> t =

闭环控制 控制系统的基本要求 1.稳（基本要求） 要求系统基本稳定 2.准（稳态要求） 系统响应达到稳时，输出精度要高 3.快（动态要求） 系统阶跃响应的过渡过程，要快速 控制系统的数学模型 两种建模方法 机理分析法 系统辨识法 通常我们需要建立输出与输入的微分方程模型，而且有时候还需要将非线性系统线性化。 线性化函数的各阶导数要存在 输

在进行lyapunov指数的求取时，需要知道离散动力学系统对应Jacobi矩阵的特征值，qr法与Jacobi法都可以求解矩阵特征值，其中qr法求解的是矩阵所有特征值，而Jacobi法求解的是矩阵的最大特征值。本文以二维Henon映射为例，分别展示两种方法在求解时的区别与联系。 1.准备工作 1.1 henon映射 动力学系统 Henon映

首先明确一点，支持向量机(Support Vector Machine:SVM)就是个二元分类器！所以不要被它看起来花里胡哨的名字吓到。 上次我们说到朴素贝叶斯分类法，它是利用贝叶斯公式去计算在你有这些条件的情况下，你属于某一类的概率是多大。比如已知我的粉丝群体是16-25岁居多，此时你是我的粉丝，你在16-25岁之间的概率就比较大。算法

语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面，一般采用模式匹配的原理解决。语音识别的运算过程为：首先，待识别语音转化为电信号后输入识别系统，经过预处理，用数学方法提取语音特征信号，提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式；然后将该段语音模型同已知参考模式相比较，获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果。语音识别流程图如下图1所示

写在前面 最近在复习考研复试《固体物理》这一门课，去年学的内容已经忘干净了，所以就翻开前几页。突然看到了面心立方和体心立方结构图，想到了去年室友用Mathematica做了晶胞的结构图，于是就手痒痒自己也想来做一个。 具体物理内容不会涉及到多少，但还是要求大家能对“简单立方结构”、“体心立方结构”、“面心立方结构”有一个简单的理解，因为我

1 牛顿迭代法 牛顿迭代法实质上是一种线性化方法，其基本思想是将非线性方程逐步归结为某种线性方程来求解。 1.1 牛顿法 牛顿迭代法又称切线法，是一种有特色的求根方法。用牛顿迭代法求的单根的主要步骤： （1）Newton法的迭代公式 （2）以附近的某一个值为迭代初值，代入迭代公式，反复迭代，得到序列 （3）若序列收敛，则必收敛于精确根，即

以后会有视频课程讲解，敬请期待。 简介 蒙特卡罗法本质：当无法求得精确解时，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。 通俗理解： 假如有一万个苹果，需要挑选出其中最大的，但只能闭着眼睛挑，手里最多保留一个苹果。 初始时闭着眼睛随机挑选，拿到一个苹果。 然后可继续闭着眼睛挑一个，并与手里现有的比较，留下较大的、扔掉较小的。 循环重复上一步，则挑

前言 这章主要介绍解决常微分方程，微分方程组合和边值问题的方法。 学习过程 <1>初值问题 initial value problem 常微分方程的一般形式： 方程会因为初值不同有变化。 <2>Lipschitz条件 给出矩形区域，假设在上连续，且存在一个常量满足性质，其中任意，那么可以说是在上满足条件。而也可以叫作常量。 为了更好的判断