3.3.1 DatumPlaneByOffset(...) This method creates a Feature object and a DatumPlane object offset by a specified distance from an existing plane. Path mdb.models[name].ro

敏捷项目管理可以应用于任何的JIRA项目中。无论你是Scrum大师或者是刚刚尝试敏捷开发的新手，JIRA Agile都能够帮助你在整个发布过程中管理待办事项(backlog)、计划冲刺(sprint)并且监测项目进度。 敏捷开发流程 Epic 史诗 大量的工作，包含故事 Story 故事 最小的工作单位，也被称为任务，但与任务有所不同 V

1，Sprint迭代流程： 需求评审会议 > 创建项目（选择工作流+创建版本+创建模块）>Sprint 需求拆分 > 每日站会（可一周一到两次即可）> 创建Sprint > 创建Epic > 创建Story > 创建Sub-Task > 创建Task > 创建故障 > 创建前端提测单 > 创建接口提测单 > 创建测试计划 > 测试执行+测

前面的文章中，并没有完全解决CFL的问题。有眼力好的童鞋们可能发现了，利用Courant数进行控制之后，虽然计算不会崩溃，但计算精度却下降了。 如没有采用Courant数进行控制之前，网格数为81时，计算结果如图所示。 采用Courant = 0.5进行控制后，相同网格数81时，计算结果如下图所示。 注：为了便于比较，这里将时间步数增加了两倍，使他们的时间保持一致。 可以看到...

本文利用有限差分法计算求解二维Burger方程。 二维Burger方程形式为： 离散方程可写成： 转换形式可以表达为： 用代码实现实际上很简单...

一 分析背景 螺栓顺序加载，如果螺栓数量较多时，GUI的操作将会及其繁琐，费时且易错（如有7个螺栓时，操作时间可达10min）。 电子产品分析中，螺栓预紧力分析是很常见和重要的内容。因为PCB板需要通过螺钉或者螺栓将其与外壳件（散热器或者盖板）牢固连接。而在连接附近，PCB板由于预应力产生应变，而这个应变将会导致脆性电子元器件断裂。因此十分有必要控制PCB板的预应力应变...

FieldOutput、FieldValue、HistoryOutput对象都支持数学运算。数学运算允许对Abaqus分析结果进行线性叠加或其他推导运算...

在做前处理的时候，你是否会遇到没有三维几何模型、只有草图的情况。如果只是对草图进行拉伸、旋转、扫略常规操作的话，还能快速地从草图创建实体网格，但是对于卷曲的情况怎么办呢，如何从草图（平面展开图）快捷地得到卷曲的实体网格？ 从草图到实体卷曲网格 Abaqus提供了一个鲜为人知的功能-wrapMesh，可以从平面网格直接生成卷曲网格，它的实现是将平面直角坐标系下点的坐标映射到三维柱坐标系下...

matlab数据分析，优化等 数据分析 数据分析--做图mm6files\mm1701.m 数据分析—统计分析和通用数据分析 (求均值及如何指所求维,如何求各数据采样对均值的偏离量)精通matlab综合辅导与指南\17Chap9.doc 实验数据的处理：数据插值精通matlab综合辅导与指南\18Chap11.doc 数据插值:一维函数interp1,二维函数interp2 ; 注意： 首先...

1.关系运算符用来比较两个数之间的大小关系，在Matlab中的关系运算符包括: <　　 小于 <=　　小于或等于 > 大于 >= 大于或等于 == 等于 ~= 不等于 A = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]; B = [11 12 13 ; 14 15 16 ; 17 18 19]; C = A == B 2.基本逻辑运算符为：&（与）， ︱（或）， ~（非）...

Abaqus隐式分析转显式分析的模板导入模型通常如下所示，其中update=NO表示导入后的模型将使用原始构型，而yes表示将使用新的基准。只有在考虑集合非线性的情况下才需要使用update=yes。如果采用NO，则位移在导入前后将保持连续，并且材料状态可以导入。而如果采用YES，则单元属性及节点坐标均可更改，但材料状态不会导入...

，常用的ABAQUS二次开发方式有两种 1）直接修改inp文件，这种方式需要对inp文件中大量的节点和单元进行操作，一般不建议采用inp文件进行二次开发（除非有特殊的关键字或标识符，其实关键字也可以用python

注意这里填写的相当于python里的列

Python实现可变喷丸角度的随机弹丸分布 喷丸是一种典型的强化手段，采用高速弹丸反复撞击材料表面，使表层发生塑性变形，从而引入显著残余压应力，增大零件表面硬度，细化晶粒，有利于提高材料的抗疲劳性能。

这是谷歌开源的一个强大的做深度学习的软件库，提供了C++ 和 Python 接口，下面给出用Tensor Flow 建立MLP 网络做笑脸识别的一个简单用例...

使用这种方法十分灵活，可以一下子将所有数据读入内存，然后分batch进行feed；也可以建立一个Python的generator...

虽然TensorFlow主要使用Python进行开发，但也提供了R语言的接口。本文将介绍如何在R语言环境中安装和使用TensorFlow。

PyTorch简单的安装方式、Python化的使用风格，以及比TensorFlow稍快一些的运算速度非常适合工作之外的空闲时间使用。对于想入坑的童鞋来说，这篇文章具有很好的借鉴意义。

Tensorflow简介 tensorflow是Google开源的基于数据流图的深度学习框架，支持python和c++程序开发语言。

Tensorflow支持python、C++、java、GO等多种编程语言，以及CNN、RNN和GAN等深度学习算法...