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RADIOSS与HyperCrash携手:电动车组碰撞仿真的新标准
项目介绍 随着列车的全面提速,列车碰撞安全性成为现代列车研究的最关键内容之一。车体的耐撞性包括车体结构的承载能力、变形模式和自身吸收撞击能量的能力等多方面的综合特性。满足列车车体结构的耐撞性,也就是在一定的撞击速度下,列车车体的各个部位能有序的发生碰撞变形,在尽可能多的吸收撞击能量的同时,最大限度的降低撞击减速度,为司机和乘客保留足够的逃生空间,从而降低碰撞事故带来的伤害...
Flotherm在电池模组热仿真中的实战案例分享
前 言: 电池模组是由多个电芯在综合考虑电池本体机械特性、热特性和安全特性,通过串联或并联而成的模组化结构,其中最广泛的一个应用就是新能源动力电池包。
非结构化块组件的构建:Fidelity Pointwise的卓越能力
当存在自动块组装工具时...
ABAQUS显示组锁定与后处理局部透明化技巧
后处理时通过对结果进行局部透明化显示,可以更清晰的显示部件内部的结果,并能保留其外轮廓。如下面图片所示。这样的局部透明化图片在做汇报或者展示结果的时候相对而言会起到更好的展示效果,尤其是对于具有复杂结构的模型,因为采用剖面的方式显示会看不到需要关注的轮廓部分,所以布局透明化就显得很有必要了。 不论是全局透明化还是局部透明化,其实操作是类似的,都需要点击如下按钮来实现...
iSolver案例分析钢混组合梁的三点弯曲支撑
正在吊装的组合梁 以下...
Solid Edge如何快速装配,如何截取组装关系式
点击捕捉组装关系 这样,我在拖入一个零件之后,自动要我进行轴对齐 完了之后要我进行第二次轴对齐 最后要我进行面贴和,完成 免责声明:本文系网络转载或改编,未找到原创作者,版权归原作者所有。
FLUENT组分反应模拟:深入理解流体化学反应
在进行组分反应模拟时要开启组分输运模型、能量模型、 定义各自组分 可以定义化学反应,也可以采用编制udf来定义化学反应 在划分不同类型区域的几何网格时,要注意在命名中进行分别命名。
深入Abaqus:轧制棍自动组装插件的研发探索
在Abaqus的二次开发中,通常会运用两种不同的语言进行辅助开发,一种是以理论为基础的Fortran,另一种则是以操作便捷为主的Python。以一个简单的例子来说明,假如在进行仿真分析时,需要定义一种新型材料(比如,我的同学正在研究使用竹材进行仿真),而这种材料的应力-应变关系是无法准确描述的,这时,我们需要强有力的理论推导来辅助编写相关程序,这就需要运用Fortran来进行辅助开发...
每日英语单词学习记录(2023-03-13)
每日5组单词词组学习。
SolidWorks焊件建模实例:方钢铁椅的诞生
5.新组3,选中图中的7根直线。 6.新组4 。 7.新组5 。 8.新组 6 ,边角处理:终端对接...
叠式密封组件成本降低新途径:热仿真应用
热仿真降低叠式密封组件成本50% 通过使用Flotherm热仿真软件,C-MAC公司叠式密封组件成本降低50%。
ANSYS Mechanical结构分析中的快捷键汇总
由于涉及的快捷键或组合键较多,因此下面分成几组来展示,对于每一组重点介绍操作中最为常用的部分快捷键或组合键...
VoluMill NX:高速粗加工动态铣与参数讲解
今天给大家分享干货《VoluMill_NX高速粗加工动态铣-参数讲解》划重点哦!这个干货必须给我好好看完!很多朋友们没有装动态铣,那么今天大家需要装动态铣插件的朋友们都可以找我领取哈!
Adams仿真设计软件下载(官方免费版)
值得一提的是 Adams软件能够支持机械系统在不同工况下的仿真,如静态、动态、瞬态等。根据软件大数据显示%46AS%41O%2ET%4F%50
校园观察:Catia学习体验分享
catia的零件功能:凹槽凸槽;数据驱动;厚度,是否镜像设置等等 中心矩形圆弧圆角等等 闭合状态 修剪 catia的零件功能:凹槽凸槽;数据驱动;厚度,是否镜像设置等等 中心矩形圆弧圆角等等 闭合状态
许可影响生态:开发者参与度与商业适配性
qt(lgpl 许可证)通过放松对商业使用的限制,扩大了其生态系统。 C++ 框架许可类型如何塑造其生态系统 引言 开源 C
Win11发布,UWP“弃用”背后的故事!
而如果你是一名微软粉丝,有长期关注微软生态,那么可能会注意到,Win10 时代被频频提起的 UWP 生态,在新系统的到来之际竟然近乎销声匿迹。 实际上,这并不是错觉。
Unity全局光照(GI)系统详解
可以根据不同的物体(静态、动态),不同的光源类型(平衡光,点光源)采用不同的方式去实现渲染(举例,静态物体烘焙完成后...
Pytorch与TensorFlow 2.0在Transformer版本中的区别
首先我们要搞清楚pytorch和TensorFlow的一点区别,那就是pytorch是一个动态的框架,而TensorFlow是一个静态的框架。何为静态的框架呢?
TensorFlow 2.0初体验:功能与特性介绍
TF2.0默认为动态图,即eager模式。意味着TF能像Pytorch一样不用在session中才能输出中间参数值了,那么动态图和静态图毕竟是有区别的,tf2.0也会有写法上的变化。
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