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林祺堂博士进阶课2:故事线翻转的叙说实践
初中25—崔甜甜坚持分享第42天 一、点:关键词(故事切入点) *是来谈者提到的字眼(原封不动) 用他的字眼,先不要揣摩,或诠释过后的字眼,最好是角色扮演一下,身临其境,看看他用的是什么样的语气/腔调/神情提到那个字眼,我们在提到那个字眼的时候最好是脉络性的梳理。 *是深化来谈者内心故事的切入点 *要邀约来谈者加以阐释与说明 *进入尊敬的
编程技巧大放送:一个让效率翻倍的超赞方法
是的,知道并不代表会,用了才有效果。 当你通过画出刀具路径图,你可以直观看到刀路轨迹 这样你可以以鹰的视角来俯视这个零件编程,也可以以鼠目的寸光来研究每一步走刀的细节。
6K获巨额C轮融资,金属3D打印产能翻倍跃进
2021年9月24日,南极熊获悉,专业3D打印材料开发商6K公司获得了5100万美元C轮融资。 本轮融资由Volta能源技术公司领投,新加入的投资者包括Catalus Capital和S Cap/Prithvi Ventures,之前的投资人Anzu Partners、Launch Capital、Material Impact和RKS Ventures继续跟投...
SolidWorks使用技巧:全面归纳与实战应用
(在评论中我会放置word的百度云链接) 在使用过程种有任何问题和建议可以B站私信up“Brag 王”,也可发送至邮箱32012133
LITMUS教程:KEYSHOT渲染零基础快速入门
一、 将会学习到 模型的图层,导入 贴图的下载和制作 云雾场景制作 制作煤油灯 分图层为了 和 keyshot 图层功能对应 导入1: 接口:正ban有,新增配件更新及时 01-文件的导入打开和保存 P2
AutoCAD 2023 for Mac:v2023.1.1中文激活版
拥有着非常强大的渲染、绘图和三维打印功能,还提供了动态块、文本设定、数据提取、三维导航、截面平面、DWG 比较、云存储连接等完整的功能。 AutoCAD 2023 for Mac(ca
AutoCAD 2023 Mac中文版下载安装:永久使用支持M1
三维导航、视觉样式、云渲染、实体、曲面和网格建模等等功能,非常的全面。
AutoCAD 2024 Mac版与Win版介绍(支持M1系统)
同时,AutoCAD还支持云端存储和共享,方便用户随时随地访问和分享设计文件。 m a c版:https://www.macz.com/mac/9334
CAD快速看图技巧:高效浏览图纸
CAD快速看图 for Mac是一款非常小巧、快速、方便的DWG看图工具,CAD快速看图 Mac版可脱离AutoCAD最快速、最方便浏览DWG和DXF图纸,支持二维或三维图纸,支持高清、多文件和云字体,
AutoCAD 2020中文特别版安装注册激活图文详细教程(附注册机+密钥)
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GNU GPL起源与发展:开源漫谈
前段时间在51CTO发布过的一篇译文对当下最为流行的五大开源许可协议进行了简单的介绍。
Altium Designer:脚本开发实战指南
本文主要介绍Altium Designer的脚本开发,顺带提一下其他软件的脚本开发,这里的脚本开发主要指在使用解析型的程序进行开发,不需要事先进行编译的开发方式。
Fluent PBM:多相流模型介绍
注:译自Fluent理论文档15章:Population Balance Model 一些工业流体流动应用涉及具有尺寸分布的第二相。
AutoCad Tweak(cad修复软件) v1.4 中文免费绿色版 32位
2.显示/隐藏软件顶部搜索栏 3.本程序为原创自用产品,纯粹为了给予自己使用方便而进行编译。毫无技术可言...
AutoCad Tweak(cad修复软件) v1.4 中文免费绿色版 64位
微软公布CCI工具源码,加入微软开源许可体系
这套基础设施不但也用与编译器编写,也可用于代码分析、代码优化、代码生成等多种功能。FxCop就一直依赖于CCI来提供PE文件解析和写入的相关功能...
Unity在HTML5浏览器中的支持
,例如对于Windows平台生成的可执行程序是(.exe文件)...
Unity Android 30帧性能优化
本文将分步骤介绍如何将游戏帧率设置为30帧。
TensorFlow代码架构深度解析
需要我们下载相应的Tensorflow源码,自已动手编译了。 正文: Tensorflow功能代码庞大,结构复杂;如何快速了解源码结构,就显示尤为重要了...
TensorFlow云端架构剖析与构建
TensorFlow是什么? TensorFlow基于数据流图,用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算,边表示节点之间相互联系的张量。 TensorFlow支持各种异构的平台,支持多CPU/GPU,服务器,移动设备,具有良好的跨平台的特性;TensorFlow架构灵活,能够支持各种网络模型,具有良好的通用性;此外,TensorFlow架构具有良好的可扩展性,对OP的扩展支持...
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