不知道从什么时候起，绕等长成了一种时尚，也成了 PCB设计工程师心中挥不去的痛。需要等长设计的总线越来越多，等长的规则越来越严格。

做电子的同学应该都会知道电路板，电路板分为基板+导电部分组成。 如下图，我们普通的单层电路板是一块有机材料加上导电铜层组成的。

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在过去的几年里，人脸识别受到了广泛的关注，被认为是图像分析领域最有前途的应用之一。

众所周知, 停车泊位的施划方法, 有平行式、斜列式及垂直式等 (如图1所示) .而在路侧停车中, 平行式

BP神经网络的基本结构如下图所示： 从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层构成。来自外界的信息通过输入层传输进入到隐含层进行处理...

1.软件版本 MATLAB2013b，vivado2019.2 2.本算法理论知识 指纹识别技术是指使用取像设备读取指纹图像，通过识别软件提取出指纹图像中的特征数据，然后根据匹配算法得到的结果鉴别指纹所有人身份的生物特征识别技术

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在控制系统中，改变系统结构的思想最早是Wunch在1953年提出的。

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 倒立摆控制，使摆杆尽快达到平衡位置，且无大的振荡和过大的角度和速度的控制系统。

BP神经网络的基本结构如下图所示： 从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层构成。来自外界的信息通过输入层传输进入到隐含层进行处理...

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 数字信号传输系统分为基带传输系统和频带传输系统．频带传输系统也叫数字调制系统。

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 线性预测编码（LPC）是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（en:spectral

1.软件版本 MATLAB2013b 2.本算法理论知识 用FMC 算法实现基于目标函数的模糊聚类又称交替的迭代优化法。迭代优化本质上属于局部搜索的爬山法，很容易陷入局部极值点，因此对初始化很敏感。

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人体姿态提取是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其目的是从图像或视频中提取出人体的姿态信息，包括人体的关键点位置、姿势角度等

1.软件版本 matlab2013b 2.本算法理论知识 太阳黑子是人们最早发现也是人们最熟悉的一种太阳表面活动。

1.软件版本 matlab2010b 2.本算法理论知识 1 气缸盖压振动是多种激励力作用的结果，由于各个激励力的时间间隔性，可以通过时域加窗来提取缸盖有气缸压力引起的振动响应信号。

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。

众所周知，Java语言本身以及其标准库中并没有提供事件驱动机制的相关接口，虽然Swing(我且认为其不属于标准库，因为一般没人用:)中存在相关的类支持该机制以实现组件的事件处理，但它毕竟是与GUI相耦合的

1.软件版本 matlab2017b 2.本算法理论知识 在PTS全局搜索的时候，预先设定好一个门限值，如果搜索到 那么就直接退出搜索。

1.软件版本 MATLAB2021a 2.本算法理论知识 程序流程如下所示： CMAC的基本原理为：对于每个输入， 中只有个单元为1，而其余的均为0，因此是一个稀疏矩阵。

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 多重分形(multifractal)一种分为多个区域的复杂分形结构。

有过时序仿真经历的朋友应该都知道，当寄存器的输出从X变到Y时，中间会有一小段毛刺状态。例如下图中就展示了当8位寄存器的输出从"01111111"变化到"10000000"时...

有过时序仿真经历的朋友应该都知道，当寄存器的输出从X变到Y时，中间会有一小段毛刺状态。例如下图中就展示了当8位寄存器的输出从"01111111"变化到"10000000"时...

Cadence OrCAD电源端口的网路标号如何显示与隐藏 在绘制原理图时，不知道大家有没有发现，在放置一些电源端口总是会发现GND端口没有显示网络标示，如果整个原理图工程只一个GND网络，此时GND的网络端口显示与不显示都是一样的

所以需要有个数值来表示，这就是我们说的表面粗糙度值，下面小编带您来详细了解一下关于表面粗糙度的知识。 什么是表面粗糙度？

本课程介绍了照明系统的基础知识，特别是照明系统的性能目标。本课程是照明系统基础学习路径的一部分。 本课程会指引您了解“如何完成良好的照明设计？”

可知在生产和科学研究实验中，流量是一个很重要的参数，流量监测仪表示发展生产、节约能演、提高经济效益和管理水平的重要工具。下面工采网小编介绍一下流量传感器在氨气流速监测中的应用。

众所周知，SOLIDWORKS的使用者非常多，在使用过程中呢也会有一些小问题，前几天就有朋友来咨询了两个问题，可能其他使用者也有这样的问题，所以今天硕迪科技统一为大家解答 问题一：SOLIDWORKS装配图中的颜色怎么一键移除

1分析零件 通过图形分析可知： 1）零件涉及曲面、钻孔等造型方法。

我们知道SOLIDWORKS建模思路本身就是参数化的思路，不仅可以单独通过尺寸来驱动模型的变化，还可以通过逻辑关系来驱动。

SOLIDWORKS参数化开发，实现设计知识的规范化、结构化梳理和沉淀...

搞机加工的人都知道，钻头在钻孔时总是会遇到那么几次钻头断裂，特别是CNC机床钻孔，特别容易断，而且有一些还是深孔，这是一件很让人头疼的事情，不过不要怕，小工为大家整理了26种取出断在孔里的钻头！

根据多年的行业经验观察，决定设计水平的，除了专业知识，软件的熟练度也占有很大的地位。但所谓的熟练，并不只是会用，操作熟练，这还停留在基础阶段。 这里所说的软件熟练...

广东长盈精密技术有限公司大朗分公司偌大的CNC车间内将空无一人，智能化工业机器人正不知疲倦地进行设备来操作，技术人员则悠闲地坐在计算机旁，通过中央控制系统实时监控着车间的生产信息。

这是很多模具设计新手都想知道的问题，如下图红色R角 1.我们先尝试一下用同步建模里面的“删除面”命令，选完红色的R角——确定，结果出现报警，存在复合面的R角用“删除面” 很难去除 2.

这是很多模具设计新手都想知道的问题，如下图红色R角 1.我们先尝试一下用同步建模里面的“删除面”命令，选完红色的R角——确定，结果出现报警，存在复合面的R角用“删除面” 很难去除 2.

我们知道使用SOLIDWORKS出工程图时是要先选择模板的，模板里面就定义好了标准、尺寸样式、精度、标题栏等信息，标题栏里面的信息在模型导入之后，就会自动填写，也是比较方便的。

我们都知道SOLIDWORKS软件本身的建模方式就是基于参数化的，但是要实现参数化可不是随便怎么建模都可以的。

你知道多少种连接方式？ 法兰连接 法兰连接是阀门与管路或设备之间用得最多的连接形式。是指由法兰、垫片及螺栓三者相互连接作为一组组合密封结构的可拆连接。

她认为，中国工程师的能力其实很强，他们有能力设计出地球上任何人造的产品来，熟练应用有限元分析，知道怎么克服温升对机床精度的影响，但因为企业在市场、运营、经营理念上的偏差，使得他们的能力不能得到发挥。

在这种背景下，具有结构方面专业知识的工程师需要大量且复杂的工作才能从工程图中创建FEM模型，因此需要有一个自动化的建模工具来辅助...

在国内的各种教科书上也很少提及，也不知道是为什么。 不管是线性系统还是非线性系统，所产生的信号...

另外，图像识别工程师的薪资也让非常多人眼红，想要转行拿高薪，却不知该如何入门！ 小卓君认为，这些都属于IT行业的技术...

已知每个工作中工序加工顺序、各工序的加工时间以及每个工件所包含的工序，在满足约束条件的前提下，目的是确定机器上各工件顺序，以保证某项性能指标最优。

本案例主要基于hyperworks/lsdyna模拟汽车车门关闭的过程，涉及到的关键知识点：车门铰链的创建、旋转角速度的创建、接触的定义、控制卡片的设置等。

众所周知，CAE仿真分析已经成为整车研发过程中不可或缺的一部分。整车CAE仿真分析通常包括模态分析、刚度分析、强度分析、疲劳分析、碰撞分析、乘员约束系统分析、NVH分析以及CFD分析等。

从上一次分享中，我们知道了激励点处的加速度导纳IPI与动刚度kd 有以下关系： 1） 所以，在分析过程中，我们会先通过Nastran计算出激励点处的原点加速度导纳，然后通过加速度数据后处理反推出原点动刚度

行业：电子消费品 挑战：大幅削减仿真时间，满足更短的设计周期要求 Altair 解决方案： 优点：显著加快常规仿真流程，同时实现流程标准化 ；提升可靠性和可重复性 ；获取知识及方法 背景介绍 LG电子公司是消费电子

一、为什么需要特别考虑应力后处理 熟悉有限元理论的朋友都知道，从有限元方程求解得到的直接结果是高斯积分点的位移值，而在强度等分析中，所需要的往往是应力的分布，特别是最大应力的位置和数值，为此需要采用下面的公式由已求得的节点位移推导出节点和单元的应力应变

熟悉hypermesh基本操作的同行都知道，对于很规则的回转体，可通过3D中spin命令基于面网格或体网格表面节点旋转一定角度即可得到规则的回转体网格。

更高效 矩阵求解优化: 新版本支持自动选择直接求解器或迭代求解器，会根据未知量、矩阵规模、网格质量等特点来选择求解器，每一步迭代都可以选择最佳的求解方式。