一种软件浮动授权采购数量的估算方法

               1.引言
           

               浮动授权是一种计算机软件许可证管理方式。在这种方式下，软件有限数量的授权由授权管理服务器通过计算机网络共享给一个较大数量的用户群。目前，浮动授权得到了广泛使用，尤其适用于那些被众多用户间歇使用的昂贵软件。一方面，软件供应商通过浮动授权解决方案避免因侵权行为而造成损失;另一方面，通过动态分配机制，使用软件的组织也不再需要为每个用户都购买软件许可证，从而降低了软件购买费用。
           

               购买浮动授权的计算机软件时，需要估算出合适的授权数量。购买的授权数量太多，会导致授权闲置，造成资源浪费;反之，购买的授权数量太少，会导致授权紧张，降低工作效率。估算授权数量的难点在于缺少明确的量化指标及其计算方法。
           

               目前，软件采购实践中常用的估算方法有3种:
           

               1) 经验比例法。由预期的用户数量按照经验比例折算出浮动授权的购买数量。经验比例一般由软件供应商提供，是对众多用户使用情况的统计结果。但每个企业都有各自的特点，授权需求数量与用户数量的比例也会有所差异，直接套用这个经验比例，会产生较大的风险。
           

               2) 分批购买法。为了防止一次性购买的授权数量超过实际使用需求，可以分多批购买。先购买少量的授权，然后对使用情况进行监视，经过一段时间的统计，若发现授权数量不足，则再购买一批。多次重复此过程，直到授权数量满足要求。该方法可以有效降低购买风险，但是由于需要发生多轮软件购买、使用情况统计，效率较低。
           

               3) 试用统计法。购买之前，先从软件供应商处获取大量的试用授权，进行一段时间的试用，统计出授权的需求数量，再做出购买决策。该方法只需要一轮试用便可以准确统计出的授权的需求数量，效率较高。但是，如此规模的试用授权一般难以获取。
           

               在理论研究方面，文献研究了浮动授权系统的数学模型，给出了一种授权数量的计算方法，但没有建立合适的量化指标，不能解决软件采购方的需求差异问题。文献研究了某图书馆管理软件的浮动授权数量优化方法，但建立的数学模型不适应于一般的浮动授权系统。
           

               本文首先基于排队理论建立了浮动授权系统的数学模型，提出以申请获准率作为确定浮动授权数量的量化指标，并以此为基础给出了一种软件浮动授权采购数量的估算方法。通过在某安全性分析软件采购活动中的应用对该数学模型进行了验证，并对该数学模型进行了适当的简化。
           

               2.浮动授权系统的工作原理
           

               软件客户端安装于诸多用户计算机上，软件授权安装于授权管理服务器上。当一个用户希望使用该软件时，通过网络向授权管理服务器发出授权申请。授权管理服务器检查授权总量和已占用授权数量，若有空闲授权，则准许该用户使用软件;否则，拒绝该用户使用软件。用户在完成软件使用后会通知服务器释放授权。授权管理服务器在准许用户使用或用户释放授权时会更新已占用授权数量。
           

               浮动授权系统的关键规则包括: