未来用户/潜在受众:
就像是给我们的设计模型穿上了一双“透视眼”,让我们能从多个角度观察其性能变化。敏感性分析在工程设计中有着无可替代的作用,它能帮助我们了解模型参数的变化如何影响最终的设计结果,从而指导我们做出更优的设计决策。
功能优势
主要依靠强大的建模与分析工具。CAESES提供了丰富的参数化建模功能,轻松地定义和修改设计变量,比如几何尺寸、材料属性等。接着,与外部分析软件(如Ansys、abaqus等)的无缝集成,我们快速将这些设计变量导入到分析流程中,进行模拟计算。CAESES内置了敏感性分析工具,能够自动评估每个设计变量对分析结果的影响程度,使得我们能够精准地定位那些关键参数,从而优化设计。
证明结构
第一步:参数化建模
假设我们要研究一个结构的稳定性,首先在CAESES中定义这个结构的几何形状和材料属性。我们设置长度、宽度、材料密度等作为参数,调整这些参数,模拟不同的设计情景。我们轻松地从100mm调整到150mm,看看这如何影响结构的稳定性。
第二步:模拟计算
将这些设计变量导入到Ansys中进行稳定性分析。CAESES的接口,我们批量运行不同的参数组合,将每一次计算的结果保存下来。我们就能得到一系列不同参数值下的结构响应,为后续的敏感性分析做好准备。
第三步:敏感性分析
利用CAESES内置的敏感性分析工具,我们自动计算每个参数的变化对结果的影响。这一步能够告诉我们哪些参数的变化会导致结构响应的最大变化。我们可能会发现,改变材料的弹性模量比改变结构的长度对稳定性的影响更大。这对于我们优化设计具有重要意义,因为我们集中精力调整那些更有影响的参数,而不是那些影响较小的参数。
第四步:结果解读
分析结果会以图表的形式展示出来,直观地呈现参数变化与响应之间的关系。这些图表,我们清楚地看到哪些参数的变化会导致响应的显著变化,从而指导我们进行设计优化。如果发现材料的弹性模量变化对稳定性有显著影响,我们就考虑选择更高的弹性模量材料,以提高结构的稳定性。