MOEA/D-SVR求解DF1-DF14动态多目标进化matlab代码

基于支持向量回归预测器的MOEA/D（MOEA based on decomposition (MOEA/D) Assisted by a Support Vector Regression Predictor，MOEA/D-SVR）的基本思路是通过支持向量回归（SVR）模型对历史种群进行学习，预测生成新环境下的种群。MOEA/D-SVR是一种基于支持向量回归（SVR）的动态多目标进化优化算法，主要用于解决动态多目标优化问题（DMOPs）。在动态环境中，目标函数会随时间变化，因此需要快速准确地找到不同时刻的帕累托最优集（POS）。该算法利用过去获得的POS训练SVR模型，然后使用训练好的SVR对动态优化问题下一时刻的解进行预测，从而生成由不同个体组成的初始种群，再将其输入到基于种群的优化算法MOEA/D中，以获得该时刻的POS。

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完整MATLAB代码

https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZWVlptvZA==

https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZWVlptvaQ==

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