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转自;http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/8089532
做图像处理的，对matlab这工具软件一定不会陌生，他的高集成度为图像处理提供了很大的方便，但我们在使用时难免会出现内存不足的问题，2、3G的内存还不够处理一次简单图像，这确实很恐怖。但这里的警告并不是说真的物理内存用完了，一般out of memenry存在以下几种情况：
1、 变量需要的存储空间超过了可用的内存空间
2、 数据需要的存储空间，超过内存中最大的可用连续存储空间
3 、程序和问题求解方法的设计不周，导致内存溢出
个人认为，第一种出现情况最少，第二种出现情况应该是大众情况，第三种那我只能说你是个不太地道、不够细心的程序员，至少分配大点的地方给变量么！！下面就简单说下处理和应对方法：
由于在使用的过程中，由于存储单元的不断的被分配和清除，内存会被分割成不连续的区域，这是很容易造成“Out of Memory”。
1、为矩阵变量预制内存而不是动态分配
在动态分配的过程中，由于开始Matlab所用的Block随着矩阵的增大而连续的为此矩阵分配内存，但是由于Block的不连续性，很有可能最开始分配的Block不能满足存储的需要，Matlab只好移动此Block以找到更大的Block来存储，这样在移动的过程中不但占用了大量的时间，而且很有可能它找不到更大的块，导致Out of Memory。而当你为矩阵变量预制内存时，Matlab会在计算开始前一次性找到最合适的Block，此时就不用为变量连续的分配内存。
比较下面两个程序：
（1）for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
（2）x = zeros(1, 1000);
for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
显然，第二个更好！！！最好的方法是，在程序一开始就位所有大的矩阵变量预制存存储单元！！！
2、尽量早的分配大的矩阵变量
Matlab使用heap method管理内存。当在Matlab heap中没有足够的内存使用时，它会向系统请求内存。但是只要内存碎片可以存下当前的变量，Matlab会重新使用内存。所在在大内存变量clear以后，新建的小内存变量仍可以使用那部分内存空间，但相反就不行了。比如说a变量4M，b、c、d、e分别为1M，如果a被clear以后定义bcde，则可以使用a的空间，如果clear b,c,d,e以后，假如这四个变量不是连续的，那么a就不能使用它们释放的内存。
3、尽量避免产生大的瞬时变量，当它们不用的时候应该及时clear
4、将矩阵转化成稀疏形式
如果矩阵中有大量的0，最好存储成稀疏形式。稀疏形式的矩阵使用内存更少，执行时间更短。
5、使用pack命令
当内存被分为很多碎片以后，其实本身可能有很大的空间，只是没有作构的连续空间即大的Block而已。如果此时Out of Memory，此时使用pack命令可以很好的解决此问题。
6、如果可行的话，将一个大的矩阵划分为几个小的矩阵，这样每一次使用的内存减少。
7、增大虚拟内存
Windows XP，右键“我的电脑”－>属性－>高级－>性能－>设置，从而改变其虚拟内存。
Windows 7，右键“计算机”->属性->(左边栏)高级系统设置->高级->（性能）设置->高级->(虚拟内存)更改,建议物理内存的两倍左右，如果物理内存已经3G+，那就不用调整了。
8、尽量少使用系统资源（对于Windows）
Windows中字体、窗口等都是要占用系统资源的，所以在Matlab运行时尽量不要打开不用的窗口。
9、如果没有必要，不要启动Java虚拟机，采用matlab -nojvm启动 （在快捷方式属性里面的 "..../matlab.exe"） 改为（"...../matlab.exe" - nojvm）
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