六西格玛假设检验：日常生活中的实际应用

是不是有了娃之后就担心他每天吃的，相较于其它的小朋友，A孩子吃的比较少，因此体重比别人偏轻许多，因此比较关心他吃的奶粉量。

进入6月份，通过每天记录的数据观察，虽然体重没有明显增加，但每天吃奶粉的量经常超过800ml，想当然的认为屁孩子比以前多吃了不少，至少在量上面有了一个明显的提升，体重增加指日可待。

通过计算，5月份的平均每天吃奶粉的量是717.5ml，6月份平均每天吃奶粉的量是731.6ml，△=14.1ml，从这个指标上看，确实比以前多吃了14.1ml。

纵观整个数据，6月份每天吃奶粉的量经常超过800ml，而5月份没有一天超过800ml，感觉也比以前吃的多了。

这一切是不是假象？

想起来学的六西格玛假设检验，试着比较一下5与6两个月的吃奶粉的量是否有差异。

原假设H0：X5≤X6

备择假设H1：X5＞X6

由于总体方差未知，因此选择双样本t检验。

在进行双样本t检验之前，首先检验两个月的方差是否有差异，毕竟只有在同一个层次下才可以进行比较，通过minitab计算，结果如下：

p=0.117＞0.05，认为这两个月的方差没有显著性差异，可以进行双样本t检验。

进行双样本t检验，计算结果如下：

p=0.631＞0.05，无法拒绝原假设，意思是没有足够的证据表明6月份日吃奶粉量多于5月份日吃奶粉量。