Minitab图形教程：条形图的准备工作

条形图概述

使用条形图可以比较计数、均值或其他汇总统计量，并使用条形来表示组或类别。条形的高度显示组的计数、变量函数（均值、和、标准差等）或汇总值。 例如，在下面的条形图中，条形表示汽车部件上喷漆瑕疵的计数。

在何处查找此图形 要创建条形图，请选择图形 > 条形图。

条形图的数据注意事项

为了让图形更有效地表示数据，请考虑以下准则。 收集汇总数据或原始数据您可以创建包含汇总数据或原始数据的图。对于汇总数据，每个观测值都汇总一个类别。汇总数据可以是计数，也可以是计算值，如均值。对于原始数据，每个观测值都是一个实例或缺陷。所有原始数据都在工作表的一个列中，每个观测值位于单独的行中。样本数据应当是随机选择的在统计学中，随机样本用于对总体做出归纳，即推断。如果数据不是随机收集的，则结果可能无法代表总体。

唯一值计数的条形图示例

一家汽车供应公司的质量工程师想降低汽车门板因喷漆瑕疵而被拒绝的数量。在初始调查阶段，工程师将创建条形图以比较喷漆瑕疵的计数。

1. 打开样本数据，油漆瑕疵.MTW。
2. 选择图形 > 条形图 > 唯一值计数 > 简单。
3. 在类别变量中，输入瑕疵。
4. 单击确定。

解释结果该条形图显示剥落是最常见的喷漆瑕疵，污迹和其他瑕疵是最不常见的喷漆瑕疵。

函数条形图示例

一位电子设计工程师研究工作温度和三种面板玻璃类型对示波器管的光输出的效应。在初始调查阶段，工程师将创建条形图以比较各种组合的温度和玻璃类型的光输出。

1. 打开样本数据，光输出.MTW。
2. 选择图形 > 条形图 > 变量函数 > 一个 Y > 聚类。
3. 从函数中，选择均值。
4. 在图形变量中，输入光输出。
5. 在用于分组的类别变量（1-4，第一个为最外层）中，输入温度和玻璃类型。
6. 单击确定。

解释结果可生产出最高光输出的温度通常多为 150 度。虽然不同玻璃类型之间的光输出差异很小，但最经常产生最高光输出的玻璃类型是玻璃类型 1。总体上，玻璃类型 1 在 150 度下的光输出最高。

双向表中值的条形图示例

在雨伞制造厂中，会对雨伞手柄进行测量，如果雨伞手柄不符合规格，则会从装配线中将其移除。每日报表将显示在所有三个班次期间，工厂的三台冲床中每台生产的不合格手柄数。质量工程师想确定冲床和班次是否存在关联。 在初始调查阶段，工程师将创建条形图以比较每台机器和每个班次的不合格手柄数。

1. 打开样本数据，雨伞手柄.MTW。
2. 选择图形 > 条形图 > 来自表格的值 > 双向表 > 聚类。
3. 在图形变量中，输入“第 1 个偏移”、“第 2 个偏移”和“第 3 个偏移”。
4. 在行标签中，输入“机器 ID”。
5. 单击确定。

解释结果机器 2 在第一个班次中生产的不合格手柄数最多。机器 2 在第三个班次中生产的不合格手柄数最少。