Minitab中的机器学习:与Python集成应用

2020 年 4 月 7 日,宾夕法尼亚州立大学 - 数据分析、预测分析、流程改善领域的领导者 Minitab, LLC 宣布发布新版 Minitab®统计分析软件,此次版本名为Minitab®19.2020.1。

最新版Minitab®19.2020.1提供了更强大的预测分析功能,企业可以利用它来主动改进过程,从而取得更好的结果并避免代价高昂的错误。现在,通过利用 CART®(分类和回归树),Minitab以快速且易于使用的格式提供了最流行和最有用的预测工具之一的原始和最佳版本。Minitab 在上一版的基础上,采用一种快捷易用的界面,提供了一个应用范围最广、同时也是最实用的预测工具。更快的效率分析海量数据,更快的模型构建和验证意味着更快的发现洞察力。通过单击、而不是代码、Minitab的协助菜单以及Python集成和改进的图形等新特性,让一切在您组织里共享成果前所未有的简单。

Minitab19.2020这个版本更新的功能,在我看来主要集中在大数据分析及机器学习。首先第一大新增功能就是决策树算法——CART。

CART为高级分析领域带来创新,开启了崭新的数据科学时代。CART是现代机器学习中最重要的工具之一。自Minitab19.2020新增CART,丰富了Minitab中机器学习算法。

Minitab 19.2020的第二大新增功能就是与Python集成。

为了完成 Python 与 Minitab的集成,Minitab, LLC. 提供了 Python 库。有关如何安装 Minitab 的 Python 库以及如何从 Minitab 运行 Python 的信息,请转到将Python与 Minitab Statistical Software 配合使用简介。

Minitab 和 Python 开源库相结合,可以让你的python 代码运行在Minitab 内部。这将大大丰富了Minitab的实用性!

你可以把写好的 python 脚本文件(或者去网上下载别人写的代码)放到你电脑的任意目录下,通过点击自定义Minitab菜单设置点击一个按钮。之后无须编写任何代码即可直接使用开源工具 python 进行数据分析。我们来看几个小案例。

示例1: 甘特图

示例2:词云

示例3:带帽子的箱线图

示例4:Bland Altman图

学习Minitab 19更多新增功能和Python集成,搜索Minitab Users Group和Minitab微课堂。

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