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图解SAS软件统计分析(一)：基本知识和界面操作。本文介绍常用统计分析软件SAS，大多数研究者一听到SAS要编程，就想着会很难，但当你熟悉SAS软件的基本操作界面之后，基本上通过拷贝复制就能得到你想要的结果。接下来详细介绍SAS的基本知识和界面操作。
一、SAS窗口简介
1、编辑器窗口
主要功能是编辑SAS程序语句，并用不同的颜色显示SAS语句，同时进行语句的逻辑检查，如：出现红色字体，说明语句拼写有误，需要修改;深蓝色字体表示数据步或过程步的开始;浅蓝色表示关键语句;黄底色表示数据流。
2、日志窗口
主要作用是显示运行程序后的有关信息。显示的信息内容包括所建立的数据集名称、建立数据集包括多少个变量和观测、执行了什么过程、执行过程运行了多长时间、语句中有什么错误等等。
3、输出窗口
主要作用是显示程序运行的结果。
注：当程序写好时需要点击运行(小人的图标哟)，另外需要注意无论是数据集的名称还是SAS程序，SAS均不区分大小写。
二、SAS数据集与SAS数据库
SAS数据集存放于SAS数据库中，类似于excel文档存放在一个文件夹中。SAS库的类型可分为永久数据库(关闭SAS后数据集保存)和临时数据库(关闭SAS软件后SAS数据集不保存，但可以保存进建立临时数据集的程序)。
三、SAS运算符及常用函数
四、SAS程序简介
1、SAS程序结构：数据步(data step)+过程步(proc step);以run结束
2、SAS程序语法规范：每个语句以“;”作为结束符号;同一行可以有多个语句，一个语句也可以分几行编写。
五、建立数据集
下面就以一个实例，了解建立SAS数据集。
SAS的编辑窗口和日志窗口如下：
建立的SAS数据a1如下：
六、整理数据
常用的SAS语句：
1、if-then/else
2、删除不需要变量或保留需要变量：drop/keep语句(data步中)
3、产生新变量：直接等号赋值即可，if-then/else产生新变量
4、数据集的排序：procsort过程步
5、数据集的合并：procmerge过程步(横向合并)
6、数据集的连接：set语句(纵向连接)
详细SAS程序如下：
数据集M如下：(只包含男性信息)
数据集F如下：(只包含女性信息)
数据集A2如下：(使用drop语句去除A1数据集中的 age blood变量)
数据集A3如下：(使用keep语句保留A1数据集中的 age blood变量)
A4、A5、A6如下：(产生新变量)
/*数据集的排序:按照年龄降序排序(若按升序排列变量名前的ascending可以省略不写)*/
proc sort data=a1;by decending age;run;
Proc sort之后的A1如下：
/*数据集的连接:m、f数据集众向连接成lj数据集*/
data lj;set m f;run;
lj数据集如下：
/*数据集的合并:a1、b1横向合并成hb数据集*/
/*需要对原数据集的关联词排序，即对by后的变量进行排序*/
proc sort data=a1;by no;run;
proc sort data=b1;by no;run;
data hb;merge a1 b1;by no;run;
数据集HB如下：
七、描述性统计分析
数值型变量的均值(means 过程)：
程序：proc means data=a1;var age;run;
结果如下：
可以限制means过程步的输出结果，如下需要输出age的n mean std stderr p5 cv。
程序：proc means data=a1 n mean std stderr p5 cv;var age;run;
分类变量描述频数：
程序：proc freq data=a1;tables sex;run;
可以同时看多个变量的频数，如下同时看性别和血型的频数。
程序：proc freq data=a1;tables sex blood;run;
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