在过去一年多的时间里,我听到很多人都在问:“我怎样才能在 Minitab 中计算 B10 寿命?”尽管我是一名统计学家和工业工程师(请注意,我从来没有像问这个问题的客户那样涉足过这个领域),并且参加过可靠性工程课程,但我从未听说过 B10 寿命。因此我做了一些研究。
B10 寿命指标源于滚珠和滚柱轴承行业,但如今已成为各个行业中广泛使用的指标。它对确定产品的保修期限特别有用。B10 寿命来源于术语“BX”或“轴承寿命”,是指总体零部件中 X% 的零部件失效的时间。
所以 B10 寿命是指总体零部件中 10% 的零部件失效的时间。或者您可以把它理解为总体零部件在其生命周期中特定时间点的 90% 可靠性,或者某个零部件在特个时间点具有 90% 的存续概率。B10 寿命指标在滚珠和滚柱轴承制造商中很受欢迎,因为行业严格要求,到某一特定时间前,特定批次中因疲劳破坏而失效的轴承不得超过 10%。
既然我知道了这个术语的含义,我可以告诉那些询问 Minitab 可靠性分析的人,他们可以很轻松地计算出这个指标。(事实上,我们的统计软件可以计算任何“BX”寿命,但我们会在另一篇博文中再详细说明。)B10 寿命也称为第 10 百分位,可以在 Minitab 的会话窗口中的百分位数表输出中找到。
与其他可靠性指标不同,B10 寿命将失效的最大允许百分位数(或最小允许可靠性)与特定应用的寿命时间点直接关联起来。
因此,我们可以通过查看 Minitab 会话窗口输出中的百分位数表来获取 B10 寿命指标。但是您可能仍然会问两个问题:我如何创建这个表,以及我如何解读?
毕竟,您不能把问题输入起搏器!逐步得出 B10 寿命
假设我们跟踪并记录了 1970 个起搏器在一定年限内的电池寿命时间。起搏器的可靠性至关重要,因为患者的生命依赖于这些设备!
我们观察了 1019 个起搏器的确切失效时间,也就是检测到低电量信号的时间。剩下的 951 个起搏器从未发出低电量警告,所以它们“存续”。
我们的数据按如下方式组织:
当我们既观察到失效又观察到零部件超过给定时间保持存续时,我们称数据为“右删失”。我们可从过程知识中知道,Weibull 分布可最贴切地描述这些起搏器电池的寿命。知道这些信息将有助于我们正确使用 Minitab 的可靠性分析。
建立可靠性分析
因为我们有右删失数据,而且我们知道了分布,所以我们可以访问 Minitab 的“统计量 > 可靠性/生存 > 分布分析(右删失)> 参数分布分析”菜单来计算 B10 寿命。
我们想知道电池在不同时间的可靠性或存续概率,所以我们关注的变量是起搏器电池已存续的年数。在“参数分布分析”对话框中,您会注意到 Weibull 分布已经被选为假定分布。我们将保留此默认设置,因为我们知道 Weibull 分布可最贴切地描述电池寿命时间。
我们还知道“年份”一栏中的数字是准确的失效时间还是删失时间(电池在超过这个时间后保持存续)。我们必须将删失数据考虑在内。通过点击标记为“删失”的按钮,我们可以添加一个删失栏,其中包含指示起搏器在记录时间是存续还是失效的值。在我们的 Minitab 工作表中,“失效或存续”是删失栏。我们的删失值是“S”,代表“存续”,表明在起搏器电池跟踪期间没有观察到失效。
解读百分位数表和 B10 寿命
一旦我们在所有对话框中单击“确定”执行分析,Minitab 就会输出百分位数表,在这里我们可以找到 B10 寿命:
在显示 10 的百分比栏中,相应的百分位数值告诉我们起搏器电池的 B10 寿命是 6.36 年,换句话说,6.36 年是全部起搏器电池中 10% 电池的失效时间。
好了!下一次,当您想计算一个产品的 B10 寿命,或者想要确定合适的保修期限时,您只需要使用 Minitab 的可靠性工具和百分位数表。
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