【摘要】在MSA 中 使用 量具线性和偏倚研究 可评估测量设备操作范围内的精确度。选择覆盖量具操作范围的部件。每个部件必须有一个参考值。
样本数据如下:
1 2 2.7
1 2 2.5
1 2 2.4
1 2 2.5
1 2 2.7
1 2 2.3
1 2 2.5
1 2 2.5
1 2 2.4
1 2 2.4
1 2 2.6
1 2 2.4
2 4 5.1
2 4 3.9
2 4 4.2
2 4 5.0
2 4 3.8
2 4 3.9
2 4 3.9
2 4 3.9
2 4 3.9
2 4 4.0
2 4 4.1
2 4 3.8
3 6 5.8
3 6 5.7
3 6 5.9
3 6 5.9
3 6 6.0
3 6 6.1
3 6 6.0
3 6 6.1
3 6 6.4
3 6 6.3
3 6 6.0
3 6 6.1
4 8 7.6
4 8 7.7
4 8 7.8
4 8 7.7
4 8 7.8
4 8 7.8
4 8 7.8
4 8 7.7
4 8 7.8
4 8 7.5
4 8 7.6
4 8 7.7
5 10 9.1
5 10 9.3
5 10 9.5
5 10 9.3
5 10 9.4
5 10 9.5
5 10 9.5
5 10 9.5
5 10 9.6
5 10 9.2
5 10 9.3
5 10 9.4
在Minitab中输入样本数据,选择统计->质量工具->量具研究->量具线性和偏倚研究(L)...
选择部件号,参考值,测量数据,输入过程变异(V):16.5368
点确定,效果如下:
在凯特勒云SPC中输入样本数据如下:
选择MSA->量具线性和偏倚研究(L):
选择部件号,参考值,测量数据,输入过程变异(V):16.5368
点击确定,效果如下:
对比 Minitab 和 凯特勒云SPC 得出相同结果:
量具线性
| 预测变量 | 系数 | 系数标准误 | P |
| 常量 | 0.736667 | 0.0725243 | 0 |
| 斜率 | -0.131667 | 0.0109334 | 0 |
| 参考值 | 偏倚 | %偏倚 | P |
| 平均 | -0.0533333 | 0.3 | 0.04 |
| 2 | 0.491667 | 3 | 0 |
| 4 | 0.125 | 0.8 | 0.293 |
| 6 | 0.025 | 0.2 | 0.688 |
| 8 | -0.291667 | 1.8 | 0 |
| 10 | -0.616667 | 3.7 | 0 |
(深圳市凯特勒科技有限公司版权所有,转载请说明出处 凯特勒科技-专注提供云SPC,MSA软件解决方案)
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