批量执行ABAQUS的INP文件方法整理

参考链接

  【1】《ABAQUS批处理技巧》 https://www.doc88.com/p-1925428610474.html

  【2】《python实现批量存储文件信息到指定文件》 https://blog.csdn.net/gf_lvah/article/details/79470328?locationNum=14&fps=1

  【3】《Abaqus—批量提交inp文件计算》 https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1594128852&ver=2446&signature=0z-eQ7p0VLTKu*Z7w5BvceCf7M1o1J*fmnAl9Sdn*Lv9YtKaNg3soy36gg79Yq7OAMEuiV99riZBcrywcH83-9LsYMUe8GkA05YnvZ01sbsAGEEsl1ecy28UKQGb95nF&new=1

  【4】《利用Python对Abaqus进行后处理结果输出》 https://wenku.baidu.com/view/692be0222bf90242a8956bec0975f46527d3a764.html

https://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1594169221&ver=1&signature=cfsCw4KWEYFVQMfgWximYY2-oy0fJzDsBB04wQC5X7Cy-oEhyXyPvPZAIlnEAfVwx*nWLDURyLToPjYO-1r*dMemSqLOLdeecFdaDAjWk-g4QzfhlTm9AHvNTBUogyAR8xqwyWfkKVfu5V*GOr5dXQ==

1.DOS 批处理文件实现方法

在txt文件里写入如下内容，另存为bat文件，双击运行就可以批量提交inp文件计算了。

call abaqus job=jobname1 int cpus=4call abaqus job=jobname2 int cpus=4call abaqus job=jobname3 int cpus=4call abaqus job=jobname4 int cpus=4pauseshutdown -s -f -t 60

（1）“job=”后面写要执行的inp文件名

（2）计算机自动关闭 。-s 关闭本地计算机。 -f 强制关闭计算机。 -t xx 将用于系统关闭的定时器设置为 xx 秒。上面的设置是 60 秒。 需要说明的两点是， -f 参数是用在计算机锁定的时候关闭计算机，如果只使用-s 在锁定的时候就不能自动关闭计算机了。 另外一点是， 如果你看到关机的提示，但又不想马上关闭计算机的话，那只有进入命令行窗口，输入 shutdown –a 解除关闭命令。

（3）这里的 int 其实就是计算执行中的命令参数 interactive。在加上 int 后，只有 在当前计算完成后，才会转入下一个模型的计算。

（4）pause是计算完成不关闭cmd窗口；

（5）cpus=4是多核计算；

（6）如果要删除计算中生成的文件：

call abaqus j=nonJt23-2-a intcall del nonJt23-2-a.comcall del nonJt23-2-a.datcall del nonJt23-2-a.filcall del nonJt23-2-a.mdlcall del nonJt23-2-a.msgcall del nonJt23-2-a.prtcall del nonJt23-2-a.rescall del nonJt23-2-a.stt

    （7）如果下一个文件需要 restart上一个文件：
   
   
   

call abaqus job=jobname1 intcall abaqus job=jobname2 ldjob=jobname1 int call abaqus job=jobname3 ldjob=jobname2 intcall abaqus job=jobname4 ldjob=jobname3 int

2.Python批处理文件实现方法

（1）实现 job 批处理的 python 基本代码

from abaqusConstants import *import jobmdb.JobFromInputFile(name='job-1-1',inputFileName='springback_exp_form.inp')mdb.jobs['job-1-1'].submit()mdb.jobs['job-1-1'].waitForCompletion()

(a) import job 导入所需的模块和常量。 mdb.JobFromInputFile(name='job-1-1',inputFileName='springback_exp_form.in p') 该行通过 input 文件 springback_exp_form.inp生成计算任务 job-1-1。 inputFileName 是 input 文件的名称，而 name是计算任务名称， 也就是生成的 odb 等文件的名称。 mdb.jobs['job-1-1'].submit() 计算文件生成后，提交计算任务。 mdb.jobs['job-1-1'].waitForCompletion() 中断 python 文件的执行，等待计算任务的完成。在这里 waitForCompletion 相当于 dos批处理下的参数 interactive。 如果要在计算完成后自动关机，加入以下 python代码：

import os,time,syso="c:\windows\system32\shutdown -s -f -t 60"os.system(o)

在 python 实现批处理代码中也可以加入命令行中的各个参数，如 numCpus 代表使用的 cpu数量， explicitPrecision 是设定使用 explicit 模块进行计算的精度 等等。下面的代码表示计算任务采用 2 个 cpu，2 个 domain:mdb.JobFromInputFile(name='job-1-1',inputFileName='springback_exp_form.in p', numCpus=2, numDomains=2)

（2）修改指定参数后再批量执行job文件 ——[没写完，有时间再写]

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