【ArcGIS风暴】ArcGIS支持的栅格数据格式大全及格式转换案例精解

ArcGIS功能异常强大，支持多种常见的栅格数据格式，并可实现多个栅格格式的自由转换。

在ArcGIS中，常见的栅格数据格式有：TIFF、BMP、ENVI、Esri BIL、Esri BIP、Esri BSQ、GIF、GRID、IMAGINE Image、JP2、JPG、和PNG。

BIL —Esri 波段按行交叉格式文件 BIP —Esri 波段按像素交叉格式文件 BMP —Microsoft 位图图形栅格数据集格式 BSQ —Esri 波段顺序文件 CRF —云栅格格式 ENVI DAT —ENVI DAT 文件 GIF —栅格数据集的图形交换格式 GRID —Esri 格网栅格数据集格式 IMAGINE Image —ERDAS IMAGINE 栅格数据格式 JP2000 —JPEG 2000 栅格数据集格式 JPEG —联合图像专家组栅格数据集格式 MRF —元栅格格式 PNG —可移植网络图形栅格数据集格式 TIFF —栅格数据集的标记图像文件格式

然而，很多GISer并不会是对以上格式很明白，导致在使用栅格数据的时候出现这样那样的错误，本文就ArcGIS支持的栅格格式及其互相转换做一详细说明。

文章目录

• 一、ArcGIS栅格数据格式详解
• 1. Esri Grid格式 2. TIFF格式 3. ENVI格式 4. IMAGINE Image格式 5. jp2格式 6. dat格式
• 二、ArcGIS栅格数据格式转换
• 1. 导出数据 2. 格式转换工具

一、ArcGIS栅格数据格式详解

1. Esri Grid格式

格网是 Esri 栅格数据的原生存储格式。通常包含以下两种类型的格网：整型和浮点型。整型格网多用于表示离散数据，浮点型格网则多用于表示连续数据。

浮点型格网没有 VAT，因为格网中的像元可以是给定范围的任意值。此格网 类  型中的像元不能整齐地落在各个离散类别中。像元值用于描述其所在位置的属性。例如，在使用米作为单位的表示高程的高程数据格网中，像元值 10.1662 代表其所在位置高于海平面大约10米。

可存储为格网值的数据值的范围如下：

• 浮点型格网可存储值的范围为 -3.4 x 1038 至 3.4 x 1038。
• 整型格网可存储值的范围为 -2147483648 至 2147483647（-231 至 231-1）。

对于整型格网，此信息仅适用于 VALUE 项。整型格网可将其他 INFO 项添加到值范围取决于该项定义的 VAT。

格网的坐标系与其他地理数据的坐标系相同。行和列分别与坐标系的 x 和 y 轴平行。由于格网中的每个像元都与其他像元具有相同的尺寸，因此通过行和列可轻松地确定任意像元的位置和其所覆盖的区

集思游天地有大美而不言，四时有明法而不议。
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