帕累托图的目的是比较不同的缺陷类型所导致的结果或对顾客的影响，以便找出最重要的需要优先关注的问题；设置优先权并定义问题/机会，确定关键输出变量。 使用方法 一般来说，帕累托图的作图步骤如下： 第一步，收集过程输出在某时间段内的数据，并确定过程输出中都有哪些不符合顾客要求的缺陷项。 第二步，将各项缺陷发生的频数按从大到小的顺序排列，计算各自

什么是散点图： 为了考察两个变量X和Y的关系，把关于（X，Y）的N对观测数据值：（X1，Y1），（X2，Y2），…，（XN，YN），描绘在二维直角坐标系中，便形成了散点图。 在Minitab的Graph下拉菜单下的散点图Plot对话框中，Y与X栏下分别输入要分析的因变量与自变量，若两变量间存在因果关系，则设原因变量为X，结果变量为Y。若要

Brumano 智能SPC是目前最具人性化的实时统计过程控制软件系统，软件基于全球领先的统计分析软件Minitab进行二次开发的接口封装，卓越的企业级架构赋能企业定制化数据分析的能力。同时增加了移动端的报警通知功能，且能适配不同的终端设备，因此无论您在车间、办公室或是全球任一角落，都可以随时随地监控过程，更精准的调整生产过程，实现时序持续

(1) 研究方案 在测量系统分析中，准确性特性一般可通过检验装置的量值传递或对比来解决，目前电能表制造企业都已采用。本文重点介绍测量系统的R&R分析。本设计方案和具体实施都是依托国内某知名电能表生产企业的计量测试中心的电能表误差检验系统展开的，具有一定的代表性。 (二) 稳定条件的确定 进行MSA分析前提是系统处于稳定状态。本文的

今天给大家介绍一下在六西格玛里面很常用的工具，叫做SPC（StatisticalProcessControl）中文叫做：统计过程控制。 说到SPC，我们不得不提一个人：沃特.阿曼德.休哈特（WalterA.Shewhart）当年他在贝尔实验室任职研究员。1924年5月16日那天，他在备忘录中向上级提出了使用控制图的建议，这就是现代统计控制

G公司基于六西格玛DMAIC方法对其发动机缸盖螺栓拧紧一次性合格率不高进行改进研究。其中使用测量系统分析、过程能力分析、Minitab等软件工具，强调了DMAIC在质量管理中的应用和效果。 1、定义阶段 在实际生产过程中，根据G公司2020年8月份停线问题统计，STN350工位累计报警停线288min，属于装配线停线TOP3的问题。根据拧

偶然听得“六西格玛”不明其意，机缘巧合下被公司外派参加了天行健公司举办的六西格玛绿带培训，渐渐的我对这个管理工具有了一些粗浅的认识。让我更加系统地学习了很多专业知识，极大地促进了我的日常工作。下面，我们简单分享一下这次六西格玛训练的收获。 对六西格玛的理解: 首先，六西格玛培训让我更加系统地了解了六西格玛是什么，如何选择六西格玛项目，如何

培训中，经常被问到关于MSA（测量系统分析）时的取样问题，今天天行健咨询就这个话题展开简单的说明。 首先，MSA是大多数有制造、测量、判定活动的企业必须要做的，因为，过程存在的变差总是干扰着我们的判断，其中，干扰产品的判断，就是以对为错或者以错为对，干扰过程的判断，是本来受控的过程判定为不受控，反之亦然，这也是我前面文章说过的误发和漏发警

对于过程能力分析，通过之前的文章我们知道在计算能力指标之前需要确认一些前提条件是否满足要求(独立，正态，MSA合格，稳定)，今天我们继续延续之前的话题来讨论非正态数据如何做过程能力分析。 非正态解决方案 如果您使用为正态数据设计的能力分析，您的数据必须服从正态分布。 对于上面的这些公式，我相信很多朋友比较熟悉(不同教材在公式写法和叫法上可

概率分布，是指用于表述随机变量取值的概率规律。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。 Plant Simulation为我们提供了多种概率分布函数供我们选择模拟，大家可以根据实际情况或者有原始数据的基础上在Minitab中分析，然后根据分析的结果设置适合的概率部分进行模拟设置。 如下： 首先我们在模型中创建如下模型,数据表

试验设计（DOE）是一完美的工具，有效地确定关键输入是否与关键输出有关。幕后，“DOE”只是一个简单的回归分析。然而，不简单的是当你计划你的实验时，你必须做出选择：你应该测试什么？您选择的X的范围应该是什么？你应该实验多少次？你需要中心点吗？等等，让我们先来谈谈中心点。 一、什么是中心点 中心点 - 表示所有因子水平都设置在低设置和高设置

随着过程能力指数系列的相关应用，紧跟在设备过程能力的出现以及应用之后，量检具过程能力Cg/Cgk也随着工业发展应运而生了。 Cg/Cgk是评估一个检测设备的测量能力是否满足被测质量特性的公差要求相匹配的方法。它主要用来评估量具内部的变差对整个公差带的影响。 今天与大家一起分享量具测量能力的基本知识及五大常见误区。 误区1：Cg与Cp/Pp

本文摘编自苏州市吴江区政府网站 原标题：《世界知识产权日 | 吴江区2021年度知识产权十大典型案例发布》 原发布时间：2022年4月26日 原文地址：http://www.wujiang.gov.cn/zgwj/jgzf/202204/2aa75d678d2e4ffd97ceb114be002dc7.shtml 案例八：某光电材料公司侵

抽样是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。我们经常讲，抽样要有代表性。这里除了要运用科学的抽样方法（如随机抽样、系统抽样、分层抽样及整群抽样）外，样本容量（样本大小）的合理选择也很重要。样本大小选择的其它准则包括成本、时间和可用的资源。这些因素对确定样本大小具有实际的影响。因此，根据统计原理确定样本大小之后，还要对这些因素加以考虑，

BMDP统计软件 BMDP是英文Biomedical computer programs 的缩写，翻译成汉语是生物医学计算程序，美国加州大学于1961年研制，是世界上最早的统计分析软件。特点是统计方法齐全，功能强大。但1991年的 7.0版后没有新的版本推出，使用不太普及，最后被SPSS公司收购。 Stata统计软件 Stata统计软件由

针对F公司生产的T产品（路由器）在NVM测试站出现的问题，应用六西格玛的DMAIC模式对生产流程进行分析改进。其中利用Minitab绘制柏拉图找出影响良率的主要缺陷，利用流程图、因果矩阵图、PFMEA、和鱼骨图找出不良的主要因子，然后下对策进行改进，提升良率。 1.定义阶段（D） F公司于2017年9月开始量产T产品，WK46～WK50

本文，天行健六西格玛顾问采用MSA方法，以A产品制冷量测试的重复性和再现性分析为例，对压缩机测量系统进行分析。 1.测试数据 A、B、C三位测试员对10批压缩机产品进行三次测量，并将制冷量测试结果整理汇总。 2.借助Minitab软件进行数据分析 将测试数据输入Minitab软件，然后选择“统计”、“质量工具”、“量具研究”、“量具R&a

测量系统是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合，也就是说用来获得测量结果的过程。理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果：与一个标准值相符。 在现实生活中，理想的测量系统几乎是不存在的：用一把校准好的卡尺，不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。不良的

课程背景： 很多制造型企业在开发新技术，新产品和新工艺的时候，面临着如下问题和困惑：工程师对于在设计过程中的很多影响因素，如何判断哪些是影响设计指标的关键影响因素，各影响因素对于设计指标的影响程度如何，各关键影响因素的最佳参数组合是什么？ 传统的做法是工程师按照自己的经验来设计试验，不断通过试错来逼近想要的设计指标。往往会花费巨大的试验成

六西格玛黑带培训和绿带区别|张驰咨询 大多数情况下，让各个业务单元花两年时间培训一定数量的黑带和绿带是合理的。但某些时候，例如，企业领导希望让员工产生一种紧迫感时，要求在第一年就培训出一定的数量和黑带也是合适的。 （二）企业推行六西格玛项目咨询黑带是全职还是兼职 黑带应该是全职的，全职的黑带将来要从事领导岗位。有时，某个企业希望培训一些兼