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BioNLP13CG与brats2019数据集概览
根据项目组要求,最近用Pytorch完成了U-net训练BraTS2019数据的任务,输出模型并在C++上重现部署,简单说说我遇到的坑,可按目录浏览: libtorch中大大小小的坑: - 模型转换问题
创建DeepDream网络:TensorFlow实践
因此,如果试图在网络中表示更高层次的特征,会看到从原始 ImageNet 中提取的不同特征的组合,
tensorflow软件
TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
用户泊松随机分布通讯网络的Voronoi图Matlab仿真研究
一、理论基础 两层基站(BS)组成整个通讯网络,第 1 层为 Macro 基站记为fai1 ,第 2 层为 Micro 基站记为 fai2 ,均服从泊松分布,相互独立,密度分别为 。
OFDM+STBC通信链路误码率仿真分析
1.算法描述 空时分组码(STBC)与正交频分复用(OFDM)相结合的STBC-OFDM技术可以有效对抗多径效应和频率选择性衰落,在复杂通信环境中提高传输效率,降低误码率,并且编译码简单。
智能CAD数据驱动:西门子工业产品设计效率的飞跃
西门子(Siemens) PLM解决方案的用户不仅可以直接访问Siemens NX,Solid Edge,Teamcenter和CADENAS平台的数字化西门子产品组件,例如开关、控件、继电器等...
模具设计瓶颈破解:15条关键流道设计要点,助你突破设计难关!
下图显示了典型的流道系统组成。 一.主流道: 也称作主浇道、注道(Sprue)或竖浇道,是指自射出机射嘴与模具主流道衬套接触的部分起算,至分流道为止的流道...
SOLIDWORKS隐藏宝藏:不常用却超实用的功能揭秘
这可减小 FeatureManager 设计树长度,帮助您组织特征和零部件。 在零件文档中...
解决UG NX10.0经典界面闪屏问题的实用方法
第二种:桌面—计算机—特点—高档系统设置—高档—功能—设置—去掉【启用桌面组合】的√—OK...
焊接裂纹预防策略:仿真技术保驾护航
挑战 在热连接过程中(如:焊接),通过热量输入使金属熔化并形成一个安全的连接接头;在这一过程中热影响区的材料会发生微观组织结构的变化,这些转变也可能成为导致结构失效的诱因。
焊接裂纹预防:Simufact.welding 6.0更新助力
骨折风险评估新突破:MSC Nastran精准解决方案
采用MSC Nastran 研究椎骨的力学性能,同时考虑到多种因素,例如形状、皮质骨/松质骨的密度分布、其它骨组织的材质特性及疏松度。 2.
ZMEAX应用探索:光谱仪设计的理论基础与实践
光谱学是一种无创性技术,是研究组织、等离子体和材料的最强大工具之一。
阿尔斯通列车转向架优化:solidThinking设计创新
Altair 解决方案:基于仿真驱动设计的方法,使 用 solidThinking Inspire 进行拓 扑优化,并以 solidThinking Evolve 进行细化 优点:减少了开发时间 ; 改进组件重量
Hypermesh初学秘籍:快速上手操作指南
HyperWorks 的基本介绍 在现代产品设计中,CAE 技术日益得到广泛的应用,CAE 技术也在不断的成熟,其中CAE技术中有一个非常重要的组成部分—结构优化设计已经发展成熟并成功的被用于产品设计,
HyperWorks仿真流程助力飞机舱门研发高效化
欧洲直升机公司应用仿真技术缩短研发周期并实现飞机闭合系统研发 流程自动化 行业:航空航天 挑战:飞机的闭合系统是由多个零部 件组成的复杂系统。
HYPERMESH网格数据无缝导入FLUENT的指南
首先,设置用户类型,如图0所示; 图0 第一步:把建好的模型导入HM中,如图1所示,注意:模型实体实在LIUDAO.LIZI.PRT组件中; 图1 第二步:对该模型划分网格(步骤省略),注意最后最好把2D
普利司通太阳能挑战赛旋转轮空气动力学的模拟挑战
Agoria 团队由来自 Katholieke Universiteit (KU) Leuven 的论文学生组成...
阀门材料、密封、连接与检验标准全集
一起来看看~阀门常用材 密封件材料 填料: 成型石墨圈:-250~650℃ 夹不锈钢丝编制柔性石墨: -250~650℃ 四氟乙烯浸石墨: -200~280℃ 低泄漏石墨组合填料: -250~650℃
iSolver案例分享:异形支架受力深度分析
引言: iSolver为一个完全自主的面向工程应用的通用结构有限元软件,对标Nastran、Ansys、Abaqus设计和实现,具备结构有限元常用分析类型和单元、材料、载荷等基础算法组件,精度和Abaqus
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