树 可使用类似于绘制高度贴图和纹理的方式在地形上绘制树。然而，树是从表面生长的 3D 对象实体。Unity 使用优化（比如针对远处树的公告牌）来保持良好的渲染性能。这意味着可以实现茂密森林（拥有数以千计的树），而仍然保持可接受的帧率。 有树的地形 绘制树 工具栏上的 Paint Trees 按钮可用于绘制树： Paint Trees 按钮 地形最初没有可用的树原型。为了开始在地形上绘制...

一、Project—工程浏览器 前面我们说过，Unity中的Project View（称为工程浏览器）相当于VS2015中的解决方案资源管理器(Solution)，Unity的每个工程中可包含多个关卡（

，意为为多细节层次 简单来说就是将一个模型制作成不同精细程度，相机视野离得远的时候就显示高模，相机视野离得近的时候就显示低模，但是会增加三份模型的内存，是一种用内存换渲染效率的方式 三：使用 ——场景中添加三种不同的模型

下面我就从参考网上的一个例子，讲解一下unity中C#委托的应用。 我们新建一个脚本，取名TestDelegate。这个主要的功能就是点击中文按钮输出中文名字，点击英文按钮输出英文名字...

本教程将引导你完成在 Unity iOS 项目中导入 DLL 的过程。

对于垃圾的产生越少越好 对应的方法是GC.Collect，其功能就是强制对所有垃圾进行回收 二：Unity中的内存管理 Unity是自动内存管理...

1.Unity顶部菜单 Gameobject—Creat Rope 2.创建3个Cube，调整位置，当然你也可以使球，胶囊或者是空物体，这里只是为了做标识，摆放如图所示。 3.根据自己需求调整一下参数，下面做一下部分参数功能介绍。稍微调不好可能就会“漫天飞舞”，所以适当的增加绳子的质量和链接间的最大作用力可能会有更好的效果。 Rope Layer 绳子可以设置层级...

untiy4.6用了自带的新ui，对ngui不再做深入研究，了解下基本概念就好，下面是基本流程 创建一个最简单的ui的过程 如果之前没创建过NGUI,创建Sprite Label Texture Widget等中任何一个

FBX能够在各个建模软件之间互相导入导出，在非常多游戏引擎中也用FBX来直接导入然后编辑。 学会使用FBX SDK后该干什么？

内容介绍 AutoCAD LT 2022已经更新，最新版的AutoCAD LT 2022中新增跟踪，共享和计数，改善团队和跨平台的工作流程，功能更加完善，用户体验更佳！

本软件功能很多，主要提供电路设计功能，打开软件就可以开始设计电路图，可以在软件添加元件，将电气元件添加到你的绘图界面使用，支持快速绘图，在软件选择绘图的内容，输入参数就可以自动得到电气图形，为用户设计CAD

软件介绍：3D Studio Max，常简称为3d Max或3ds MAX，是Discreet公司开发的（后被Autodesk公司合并）基于PC系统的3D建模渲染和制作软件。其前身是基于DOS操作系统的3D Studio系列软件。在Windows NT出现以前，工业级的CG制作被SGI图形工作站所垄断。 安装和使用教程： 1.通过文章末尾处下载软件后...

tensorflow2查看具体tensor的值 一般来说直接print就可以了，会有如下结果 但有时候会遇到不可抗力，这时候不要用tf.compat.v1，然后开会话去看了，直接用 tf.print(diff)1. 例子见图 免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权...

tf.add_n([p1, p2, p3....])函数是实现一个列表的元素的相加。就是输入的对象是一个列表，列表里的元素可以是向量，矩阵...

在Tensorflow中，为解决设定学习率(learning rate)问题，提供了指数衰减法来解决。 通过tf.train.exponential_decay函数实现指数衰减学习率...

实现Java TensorFlow训练数据的流程 概述 在实现Java TensorFlow训练数据之前，我们首先需要了解整个流程。下面是一个简单的表格展示了实现该过程的步骤。 步骤 操作 步骤 1 安装 Java 开发环境 步骤 2 安装 TensorFlow 步骤 3 准备训练数据 步骤 4 构建 TensorFlow 模型 步骤 5 训练模型 步骤 6 使用模型进行预测 接下来...

TensorFlow深度学习入门 在机器学习领域，深度学习是一个热门的话题。它是用于训练神经网络的一种高级技术，可以用来识别图像、处理自然语言、预测股票价格等任务。TensorFlow是一个非常流行的深度学习框架，由Google开发并开源。本文将介绍TensorFlow的基本概念和用法，并通过代码示例帮助读者更好地理解。 TensorFlow简介 TensorFlow是一个基于数据流图的计算库...

Keras 已经被添加到TensorFlow 中，成为其默认的框架，为TensorFlow 提供更高级的API。

一、跑通tensorflow serving官方例程 1. pull下tensorflow serving镜像并且将源码git下来 2. docker启动tensorflow serving官方例程 docker run -p 8501:8501 --name="half_plus_two" --mount type=bind, source=/tmp/tfserving/serving/tens

tensorflow的版本有要求，稍微低一点的版本有可能就实现不了我们指定的那一块机器学习的功能，我们的项目是要求tensorflow版本在1.9，对应的python环境3.6.5，这个就触及到了整个项目中最大的一个坑