专业软件共享技术的应用与预测

1.引言

随着新型工业化的快速发展，专业软件在工业发展研究中发挥了重要的作用，已成为工业生产不可缺少技术研究手段。工业综合研究需要多学科、多专业协同，为更加精准的工业制造预测、综合决策提供技术保障。在工业领域中有大量的专业软件被频繁使用，但由于软件许可证数量有限，导致日常科研与生产工作不能正常进行。科研软件许可证昂贵，提高其利用率是企业降本增效的有效方式。集团公司各所属单位软件许可证独立使用，由于缺少技术手段准确计算许可证使用数量，只能通过任务量和技术人员数量来估算需求，随着各单位科研任务和人数不断增加，许可证总数成倍数增长。科研软件价格昂贵，为满足科研生产需要，公司不得不投入巨额资金购买许可证。近年来，随着全球化的不断加速，工业产业的竞争也越来越激烈，上游业务受到严重影响，持续高投入面临挑战。

本文在获取许可证海量监测数据基础上，利用统计分析方法，挖掘各单位软件许可证使用峰谷周期规律，建立集团公司许可证共享中心，提出基于数据驱动的许可证需求预测方法，为公司科研软件应用规划提供科学依据。

2.共享技术方案设计与实现

（1）跨平台许可证使用数据采集

数据采集是数据监测的基础，科研软件种类众多，许可证服务运行在linux、windows等操作系统下，传统简单的许可证管理模式已不能满足全面管控的要求，需要对软件许可证进行预留与管控，提高利用率，但目前对于多个软件、多个系统许可证使用数据采集与监测没有明确的解决方案。基于Flexlm、SafeNet、底层IO请求和网络分析技术，提出分时轮回异步采集机制，并将数据标准格式与非标准格式重新结构化输出到数据库中，实现数据的全采集。

（2）监测数据可视化

监测系统采用B/S架构，基于JAVA语言进行开发实现，底层数据库为MYSQL数据库，利用许可证实时数据缓存技术实现海量数据采集、存储等功能。数据展示为使用者提供便利，可视化技术出现在科学计算可视化，指利用计算机图形学、计算机图像处理、计算机信号处理等方法对数据、信息、知识的内在结构进行表达。针对数据量大、结构复杂的数据，将管理分析与数据可视化结合，在有限的时间内快速理解和分析数据。在数据的种类与范围与许可证使用数据存在差异。许可证监测数据从多个维度迅速直观展示许可证使用情况需求，研发许可证监测可视化技术，集合多个数据图表，支持多表关联、追加合并，包括使用频率、峰谷周期、购买数与使用数合理性分析等，实现跨系统、跨专业许可证应用数据多角度立体展示功能。例如：1. 组合显示多样化：显示多软件、多模块在各个单位的使用数、购买数、最大值，并自动集成绘制趋势图；2. 指标统计自动化：生成软件使用汇总报告，统计软件的整体使用情况，包括该软件所有模块在所有单位的使用峰值及使用率，并自动绘制使用峰值统计图。