Abaqus浮动许可通过其FlexNet授权体系实现多用户资源分配,主要采用以下策略:
基于Token的动态分配机制
系统采用“Token”作为计费单位,用户运行模型时自动从许可池借用对应数量的Token,仿真完成后自动释放。不同模块的Token消耗量不同,例如单核求解需5 Token,复杂接触/多场耦合模型需10~15 Token。
建立并行使用标准
根据任务规模和优先级设定并行核数上限,例如普通任务建议≤4核,高优先级任务可放宽至8核。通过脚本或任务调度器(如LSF、PBS)实现资源限额控制。
引入排队调度系统
使用排队调度工具(如LSF、Slurm)管理任务优先级,确保高需求或关键任务在资源紧张时优先获得使用权,避免资源浪费。
智能化资源优化
通过数据分析识别使用高峰时段和瓶颈,部署优化工具动态调配许可证资源,制定优先级策略,提升整体仿真效率。
总结 :Abaqus浮动许可通过动态Token管理、并行标准限制、排队调度及智能化优化,实现多用户高效、灵活的资源分配,确保关键任务优先执行并减少资源闲置。