orcaflex后处理data怎么导入pandas？

OrcaFlex后处理数据通常以.sim（仿真结果）或文本格式存储，导入Pandas需根据文件类型选择方法：

若为.sim文件：

需先通过OrcaFlex的批处理功能（如Instruction Wizard）将结果导出为CSV或文本文件。

再用Pandas的read_csv()函数导入：import pandas as pd

df = pd.read_csv('orcaflex_result.csv')

若为文本格式（如.yml或自定义格式）：

用Python的文本处理库（如re正则表达式）解析文件内容，提取数据后存入Pandas DataFrame。

示例（假设为键值对格式）：import re

data = {}

with open('orcaflex_text_data.txt', 'r') as f:

for line in f:

match = re.match(r'(\w+)\s*:\s*([\d.]+)', line)

if match:

data[match.group(1)] = float(match.group(2))

df = pd.DataFrame([data])

注意：OrcaFlex二进制文件（如.dat）需通过官方API或工具转换，非直接支持Pandas导入。

参考来源：

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