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Cadence借助NVIDIA DGX SuperPOD模型扩展数字孪生平台库的能力

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中国上海，2025 年 9 月 15 日——楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布，Cadence® Reality™ Digital Twin Platform[1] 利用搭载 DGX GB200 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD[2] 数字孪生系统实现了库的重大扩展。借助 NVIDIA 高性能加速计算平台的新模型，数据中心设计人员与操作人员将能够在 AI 工厂的构建中轻松部署世界领先的 AI 加速器。作为一款创新解决方案，Cadence Reality Digital Twin Platform 能够在物理实施之前，根据特定服务等级协议对 AI 工厂和数据中心进行高精度建模，准确评估成本、空间、能源、冷却和环境等约束因素影响。

Cadence 高级副总裁兼系统设计与分析事业部总经理 Michael Jackson 表示：“随着 AI 技术的快速发展，需确信自身能够利用目标设备和实用程序满足设计要求。在将搭载 DGX GB200 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD 引入到 Cadence Reality Digital Twin Platform 库后，设计人员能够对全球领先加速系统进行高精度仿真，从而缩短关键项目的设计周期，提高决策准确性。”

NVIDIA 工业与计算工程总经理 Tim Costa 表示：“构建基于 DGX GB200 系统的 DGX SuperPOD 数字孪生，是推动该生态系统加速 AI 工厂部署的重要一步。随着创新节奏持续加快、服务周期不断缩短，我们与 Cadence 的持续合作可满足这一关键需求。”

Cadence Reality Digital Twin 数字孪生平台允许设计人员将供应商提供的、功能与物理实体无异的数字模型拖放至其数据中心数字孪生，从而创建高保真数据中心数字孪生模型。借助这些先进的数字模型，工程师能够以高精度设计整个数据中心和园区，满足特定的功耗、空间、冷却和性能要求。用户只需点击几下鼠标，即可探索各种故障和升级场景。这些数据中心投入运行后，Cadence Reality Digital Twin Platform 可在其整个生命周期中跟踪并保持其最佳性能。

将搭载 DGX GB200 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD 引入智能元件库，是 Cadence 与 NVIDIA 持续合作[3]的一部分。今年早些时候，两家公司宣布[4] Cadence Reality Digital Twin Platform 支持用于 AI 工厂设计和运营的[5] NVIDIA Omniverse Blueprint[6]。为优化数据中心和 AI 工厂，Cadence 与 NVIDIA 扩展 Cadence Reality 数据中心数字生态系统，以确保其始终契合工程师的最新设计与运维需求。

Cadence Reality Digital Twin 数字孪生平台的智能元件库汇集了来自 750 多家供应商的 14,000 多个项目元件。所有现有数据中心部件均可使用元件库中对应的项目元件进行建模表征。如果某个部件尚未包含在内，Cadence 将根据要求创建并添加该部件，作为其平台支持的一部分。

关于 Cadence

Cadence 是 AI 和数字孪生领域的市场领导者，率先使用计算软件加速从硅片到系统的工程设计创新。我们的设计解决方案基于 Cadence 的 Intelligent System Design™ 战略，可帮助全球领先的半导体和系统公司构建下一代产品（从芯片到全机电系统），服务超大规模计算、移动通信、汽车、航空航天、工业、生命科学和机器人等领域。2024 年，Cadence® 荣登《华尔街日报》评选的“全球最佳管理成效公司 100 强”榜单。Cadence 解决方案提供无限机会。如需了解更多信息，请访问公司网站www.cadence.com。

参考链接

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[1]：Cadence® Reality™ Digital Twin Platform

https://www.cadence.com/en_US/home/tools/reality-digital-twin.html

[2]：DGX GB200 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD

https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-gb200/

[3]：Cadence 与 NVIDIA 持续合作

https://www.cadence.com/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2024/cadence-and-nvidia-unveil-groundbreaking-generative-ai-and.html

[4]：Cadence 与 NVIDIA 宣布

https://community.cadence.com/cadence_blogs_8/b/corporate-news/posts/nvidia-accelerated-compute-blackwell-collaboration-2025

[5]：用于 AI 工厂设计和运营

https://build.nvidia.com/nvidia/digital-twins-for-ai-factories