Minitab 提供的工具可帮助您调查并降低成本，同时让您的客户满意。 Minitab 的供应链模块以常用和易于理解的术语提供指导性数据分析。将您的重点转移到改进关键绩效指标

评估供应商绩效需要数据驱动的洞察力，领先的统计软件Minitab提供了强大而易用的解决方案。本篇文章将指导您使用Minitab的2-比例测试来分析两个供应商(供应商A和供应商b)之间的延迟交付率。

热图是Minitab 中引入的其中一款热门可视化功能。热图可协助您利用数值直观表示许多类别的影响，也是处理较大型数据集时查看详细信息时的不二之选。

插件若干、endnote文献管理，福昕阅读器、notion、obsidian、知云、小绿鲸文献阅读笔记（学习成本中等） xmind、Visio实验思路调整（学习成本低） Excel、origin、spss、minitab

选择散点图 了解关于 Minitab 19 的更多信息 选择图形 > 散点图，然后基于所需的图形外观选择散点图。

Newcrest 应用 6 Sigma 质量改进方法和 Minitab® 统计

minitab 应该算的上是一个趁手的兵器。当然，大部分的分析和统计在Excel 中也同样可以实现，这个看个人喜好。

鱼骨图使用Minitab做会比较方便，用EXCEL或WORD做，需要划线，比较繁琐...

创建数据 打开minitab，填入你要分析的数据 选择直方图 配置参数 效果 总结 从直方图可以直观的看数据的分布； 从PPK（CPK）可以判断数据的一致性是否满足量产要求 免责声明：本文系网络转载或改编

右击–添加–回归拟合线。如果发现拟合线与散点不匹配，可以检查是不是有异常值或者拟合线选择不合适。 1.异常值：通过笔刷刷散点图上的异常点，在原始数据中删除异常数据，右击图形–刷新图形。 2.拟合线不合适：可以选择直线、二次或三次拟合线。 免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权...

1.画直方图时添加平滑器：直方图–数据视图–平滑器。 Lowess的平滑度越小越贴近数据分布，越大越趋于直线。 2.右键添加分布拟合值，可以选择不同的分布。 3。双击纵轴，可以更改显示类型：频率、密度、百分比 4.有分布时隐藏直方图的显示： 右键–添加–数据显示–条形不勾选 5.横轴显示为分组的方法： 图形变量选择‘分组X’，数据选项选择‘频率’，频率变量输入‘数据Y’...

1.创建正交试验 2.根据自己的实验选择水平数和因子数，并选定一个正交表 3.得到正交表 4.填写实验结果 5.进行正交分析 点击结果，点击分析 6.得到分析结果 7.方差分析 选择响应变量与因子，点击确定 得到方差分析的结果 免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权...

前言 一、DOE五步法 拟合选定模型 进行残差诊断 模型是否需要改进？ 对选定模型进行分析解释 目标是否已达到>进行验证试验 二、分析要点 1.ANOVA表的分析 主效应和2因子交互作用中至少一项P<0.05，意味着模型总体来说是有效的；如果P>0.05，意味着模型无效，整个实验没有任何意义的结果； 看ANOVA表中的失拟现象，如果失拟P>0.05，意味着模型没有失拟现象；若P<0.05...

散点图概述 使用散点图可以调查一对连续变量之间的关系。散点图在一个坐标平面中显示一对经过排序的 x 和 y 变量。 例如，医疗研究者会创建散点图来显示少女的体重指数 (BMI) 和身体脂肪百分比之间的正相关关系。 在何处查找此图形 要创建散点图，请选择图形 > 散点图。 何时使用备择图 如果要为一段时间内、按照时间顺序定期收集的数据绘制图形，则可以使用时间序列图...

解释概率图的主要结果 请完成以下步骤来解释概率分布图。主要输出包括 p 值、拟合分布线和估计的百分位数。 关于本主题 步骤 1：确定数据是否不服从分布 步骤 2：对分布的拟合程度进行可视化处理 步骤 3：显示总体估计百分位数 步骤 1：确定数据是否不服从分布 要确定数据是否服从分布，请将 p 值与显著性水平进行比较。通常，显著性水平（用 α 或 alpha 表示）为 0.05 即可...

数据源 　　准备数据源,将所有的数据记录在minitab'的表格里面 　　生成直方图 　　图形/直方图 　　在弹出对话框中选择简单，也可以选择带有拟合，若是多组数据可以选择组合 　　选择数据 　　数据左侧的身高

实例分析： 1）基本描述统计量：我们将利用Minitab来计算这些数据的基本描述统计量，并利用基本描述统计量的值来对数据进行简要分析...

1.远程查询并公证 公司内部存在使用非正版授权情况（或者员工私自安装非正版授权软件），该行为被软件厂商使用远程查询技术进行探测，并进行公证。目前司法实践上认可远程查询获得证据的证明力。 如奥托恩姆公司与上海富远公司（2013）浦民三（知）初字第770号案中，上海市浦东新区人民法院认为：“依据计算机知识，在本地计算机上使用Telnet命令可以对远程计算机服务器使用软件的情况进行探测...

前言 一、认识CPK 在SPC(统计过程控制中)，主要分为： 控制图：是对过程的一种监控，预测，用于观察过程运行趋势，提前预防不良发生(控制图中的控制限是过程输出的，通过过程计算出来的)； 过程能力分析：是对过程进行检测，探测过程中将有多少不良发生(过程能力分析中的规格上下限是标准给出的...

概述 我喜欢所有数据，无论是服从正态分布的数据还是彻头彻尾很奇怪的数据。然而，许多人更钟爱于正态分布的对称钟形曲线。正如，理解带形状参数和尺度参数的Gamma分布不如理解带均值和标准差的常见正态分布那么直观。 然而，生活中的一个事实是-并非所有数据都遵循正态分布。很多情况都是有异常的，非正态的分布。如何以易于理解的方式呈现非正态分布的实际意义对分析师来说是一个持续的挑战...