使用MiniTab进行数据分析时，拷贝一些数据进入表格后，选择：统计——基本统计量——显示描述性统计量，会出现如下对话框。 上述对话框中，无法进行变量的选择，和样例中可以选择变量不同。

什么是变量控制图? 变量控制图是指在一个以时间为顺序的序列绘制连续测量过程数据的图形，如长度或压力。属性控制图则绘制统计数据，如缺陷或有缺陷的单位的数量。变量控制图就像所有的控制图，能够帮助您识别变化的原因并进行调查，这样你就可以调整你没有控制好的过程。主要有两种类型的变量控制图：子组数据的变量控制图和单个数据的变量控制图。 子组数据的变量控制图 图上的每个点代表一个子组，是在相同的条件下产生的。

下面是他分享的关于借助 Minitab Engage 管理持续改进项目的三个关键见解。 1.优化管理

minitab是一款特别实用的当代质量控制统计APP，此软件以无法比拟的强悍作用和简单的交互实际操作备受众多品质专家学者和统计权威专家的喜爱，可以合理的引导您、协助您理解和传递剖析結果。

本文最初出现在The Minitab Blog 想想您上一次乘坐飞机的时间，那感觉如何？大多数人可能会想到几个方面，无论是正面还是负面地影响了他们过去的飞行，最终都影响了他们的满意度。

在 Minitab，我们努力将数据融入我们的日常决策和建议中，所以当 Dan 最近遇到这个问题时，情况也是一样。因此，我们决定通过数据驱动的视角来深思熟虑地解决这个问题。 我们

minitab2021是一款非常领先的数据分析软件，拥有先进分析和开源集成，深受广大质量学者和统计专家的青睐，对于经常做数据处理分析工作的人，它是绝对不少不了的。

关于本主题 解释散点图的主要结果 - Minitab · 步骤 2：查找与组相关的模式 · 步骤 3：查找其他模式 步骤 1：查找模型关系和评估模型关系的强度 确定哪个模型关系能够以最佳方式拟合数据并评估模型关系的强度

选择 3D 曲面图 选择图形 > 3D 曲面图，然后基于所需的图形外观选择 3D 曲面图。 曲面 创建 3D 曲面图以显示 X 轴和 Y 轴上的预测变量以及响应变量的三维平滑曲面。例如，以下 3D 曲面图显示质量、时间和温度之间的关系。 线框 创建 3D 曲面图以显示 X 轴和 Y 轴上的预测变量以及响应变量的三维线框曲面。例如，以

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条形图概述 使用条形图可以比较计数、均值或其他汇总统计量，并使用条形来表示组或类别。条形的高度显示组的计数、变量函数（均值、和、标准差等）或汇总值。 例如，在下面的条形图中，条形表示汽车部件上喷漆瑕疵的计数。 在何处查找此图形 要创建条形图，请选择图形 > 条形图。 条形图的数据注意事项 为了让图形更有效地表示数据，请考虑以下准则。

分析客户的声音是衡量和提高满意度的重要方法。在本博客中，我们将演示如何将大量文本评论转化为可操作的信息，以更好地为您的客户服务。 我们来讨论一个有关法国体育协会开展的满意度调查的用例，该协会在许可证持有者数量方面名列前六。该许可证使会员能够在附属俱乐部练习并参加官方比赛。该协会要求其成员评估他们对许可流程的满意度。 该许可流程改进项目背后

行业背景 ● CFDA2016年第173 号《医疗器械生产企业质量控制与成品放行指南》中要求医疗器械行业在生产和质量管理中运用统计技术进行分析和预测。 ● FDA 要求医疗器械行业抽样方案应当具有统计学依据，应当对统计推断的置信度进行分析，确保抽检的样品具有代表性。 ● 企业应当收集与产品质量控制、成品放行相关的质量控制运行数据，采用适当

1. CFDA2016年第173号《医疗器械生产企业质量控制与成品放行指南》中要求医疗器械行业在生产和质量管理中运用统计技术进行分析和预测。 2. FDA要求医疗器械行业抽样方案应当具有统计学依据，应当对统计推断的置信度进行分析，确保抽检的样品具有代表性。 3. 企业应当收集与产品质量控制、成品放行相关的质量控制运行数据，采用适当的统计技

背景 牛皮鞭效应(Bullwhip Effect)又称“牛鞭效应”或者“长鞭效应”，是经济学上的一个术语，指供应链上的一种需求变异放大现象。 1995年，宝洁公司(P&G)管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时，发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定，零售商那里销售量的波动也不大，但厂家从经销商那里得到的订货量却出现大幅

回归的目的是进行准确预测。模型中的项（线性、交互、二次）和用于计算模型的样本数据是影响模型可预测性的两大因素。项过多的模型通常会过度拟合样本数据，但会导致对新数据值的预测不佳。 前文中，我们讨论了如何快速构建、验证和可视化预测模型。现在，我们将深入了解验证模型的预测能力、自动化分析和模型选择以及预测新结果的更高级功能。 验证 MINITA

饼图概述 使用饼图可以比较每个类别或组中数据的比例。饼图是分成多段（“扇形区”）的圆形（“饼”），表示每个类别中观测值的比例。 例如，下面的饼图显示每个工作类别中工作的比例。 在何处查找此图形 要创建饼图，请选择图形 > 饼图。 饼图的数据注意事项 为了让图形更有效地表示数据，请考虑以下准则。收集汇总数据或原始数据 您可以创建包含汇

可靠性分析是指运用数据分析的方法对产品和设备按照规定的标准在规定的时间内提供规定服务的能力进行量化分析或评估，它可以帮助企业降低产品故障和失效率，从源头上提升产品竞争力，乃至于提升顾客满意度。出于不同的目的需要，越来越多的国内企业也开始重视起可靠性分析来。我们公司是Apple的PCB供应商，受客户影响，我们质量管理部门近几年来也可以编写可靠性分析报告。这可是件技术活，没有专业的软件帮忙...

现如今，我们有些人非常幸运，可以通过某个过程对我们生产的所有产品进行瞬时的非破坏性检测，成本比较低。对于其他人来说，能力分析至关重要。以酿酒为例：测量更加困难。一旦在葡萄酒样品中加入过氧化氢，开始测量其化学特性，就不能把葡萄酒装回瓶子里销售了。从尽可能少的样品中快速获取所需的信息很重要！ 我们使用能力分析来评估过程在规格限方面的表现。乍一看，如果测量结果在规格范围之内，则认为过程表现良好...

选择箱线图 选择图形 >箱线图，然后基于您的数据和所需的图形外观选择箱线图。 一个 Y：简单 创建一个显示一个变量的值分布的箱线图。工作表必须至少包括一列数字或日期/时间数据。 例如，在下面的工作表中，高度包含数字数据。图形显示高度的分布。 一个 Y：含组 创建一个显示不同组的值分布的箱线图。工作表必须至少包括一列数字或日期/时间数据，以及至少一列类别数据。组由类别变量中的值定义...