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基于DOE试验设计与代理模型技术的iSIGHT协同优化案例分析
算例原始模型: min x1^2+x2^2 s.t. x1+0.1*x2<=4 0.1*x1+x2>=2 采用协调优化方法后,主系统模型: Mainsys: min f1=xsys^2+ysys^2 s.t. d1=(xsys-xsub1)
iSIGHT软件创始人Engineous公司华裔科学家研发背景与技术贡献介绍
唐兆成博士 ( 董事长 ) 创建赛特达之前,唐博士在美国北卡罗来纳州创建了易擎软件公司 (Engineous Software, Inc.) 。在他独立创业以前,唐博士在美国通用电器公司(GE)内领导了一个技术小组,花费了11年时间,开
iSIGHT软件在多学科过程集成方面的核心能力与技术特点解析
CIDO (Collaborative Integrated Design Optimization Platform) 协同式集成设计优化平台解决方案 赛特达的CIDO解决方案是具有国际领先水平的灵活、完整的多学科协同设计/分析/优化平台
iSIGHT软件中蒙特卡罗随机抽样分析方法实现步骤与案例演示
一、Monte Carlo 仿真技术 蒙特卡罗仿真就是通过随机的仿真一个设计或过程,得出所求解的近似值的方法。解的精确度可以用正态随机变量的均方差参数“σ”来表示。这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人
ISIGHT2016/2017安装教程(亲测100%可正常运行)
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